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Construiré pipelines de ETL usando Databricks, Snowflake y PySpark
Ingeniero de datos, pipelines de ETL con Databricks y Snowflake
Desarrollador de ETL | Databricks | Snowflake | PySpark
Ingeniero de datos con más de 5 años construyendo pipelines de ETL y arquitecturas de datos en la nube. Me especializo en Databricks, Snowflak...
Acerca de este Servicio
¿Luchas con datos desordenados dispersos en múltiples fuentes?
Construyo pipelines de ETL confiables y listos para producción usando Databricks, Snowflake y PySpark, transformando datos crudos y desconectados en almacenes limpios, estructurados y listos para análisis.
Con 5 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, ayudo a las empresas a:
Extraer datos de múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos, almacenamiento en la nube)
Transformar y limpiar datos usando PySpark para mayor precisión y rendimiento
Cargar datos en Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric
Automatizar y orquestar pipelines para ejecuciones programadas y sin intervención manual
Optimizar pipelines existentes para mayor velocidad y eficiencia en costos
Ya sea que necesites un pipeline simple de una sola fuente o una arquitectura completa de datos de extremo a extremo, entrego código limpio, bien documentado y comunicación clara en todo momento.
Por qué trabajar conmigo:
- 5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos
- Especialización en Databricks, Snowflake, Fabric, PySpark, SQL
- Entrega puntual con documentación detallada
- Comunicación rápida y clara
Construyamos un pipeline que haga que tus datos trabajen para ti. Envíame un mensaje antes de ordenar si tienes un requerimiento personalizado, con gusto lo definimos juntos.
FAQ
Traducción automática
Q: ¿Con qué herramientas y plataformas trabajas?
Me especializo en Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, PySpark y SQL. También trabajo con Azure Data Factory, dbt y Apache Airflow para orquestación cuando es necesario.
P: ¿Qué pasa si necesito hacer cambios después del parto?
Cada paquete incluye revisiones (ver detalles del paquete arriba). También ofrezco soporte y mantenimiento continuos como un complemento personalizado si lo necesitas.
¿Trabajas con grandes conjuntos de datos / big data?
Sí, PySpark y Databricks están diseñados para procesamiento de datos a gran escala y distribuido, por lo que puedo manejar conjuntos de datos que no caben en herramientas tradicionales como Excel o SQL básico.
No estoy seguro de qué paquete necesito. ¿Podemos discutir mi proyecto primero?
Por supuesto, envíame un mensaje con detalles sobre tus fuentes de datos, destino y objetivos, y te recomendaré el paquete adecuado o una oferta personalizada.
¿Puedes automatizar el pipeline para que se ejecute en un horario?
Sí, puedo configurar la orquestación para que tu pipeline se ejecute automáticamente en un horario (diario, cada hora, etc.) sin intervención manual — disponible en los paquetes Standard y Premium.
¿Puedes construir un pipeline que extraiga datos de múltiples fuentes?
Sí. Construyo pipelines de ETL que combinan datos de APIs, bases de datos, almacenamiento en la nube y archivos planos en un único almacén limpio en Snowflake o Databricks.
