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Realizaré detección de objetos con yolov8 y visión por computadora en tiempo real en python
Experto en automatización con IA, flujos de trabajo en n8n, agentes de IA, aplicaciones de IA full stack
Construyo sistemas de AI que ahorran más de 10 horas a la semana a las empresas. Me especializo en generación de leads con AI, automatización con n8n, pipelines RAG y sistemas multi-agente.
Mis clien...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un sistema personalizado de detección de objetos con YOLOv8 o visión por computadora en tiempo real para tu caso de uso?
Construyo soluciones de visión por computadora listas para producción usando Python, YOLO, OpenCV y aprendizaje profundo, desde el entrenamiento del modelo hasta procesamiento en tiempo real y despliegue.
Puedo ayudarte a construir:
- Modelos personalizados de detección de objetos con YOLOv8
- Detección en tiempo real de imágenes, videos y webcam
- Detección de defectos industriales e inspección de calidad
- Segmentación de instancias y análisis de imágenes
- Entrenamiento y optimización de datasets personalizados
- APIs de inferencia con FastAPI
- Aplicaciones demo con Streamlit/Gradio
- Soluciones de CV en Docker
- Despliegue en Jetson/Raspberry Pi en el borde
- Prototipos y MVP de visión por computadora
Cada proyecto comienza con una revisión clara de tu dataset, metas de precisión, hardware y requisitos de despliegue.
Recibirás código fuente limpio, métricas de evaluación y una solución probada y lista para tu flujo de trabajo.
Mi stack incluye Python, YOLOv8, OpenCV, PyTorch, FastAPI, Docker y Streamlit.
¿Tienes un proyecto personalizado de visión por computadora?
Envíame un mensaje con tus requisitos y dataset antes de ordenar, y te recomendaré el enfoque adecuado.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes entrenar YOLO con mi dataset personalizado?
Sí. Puedo entrenar y optimizar un modelo YOLO personalizado usando tu dataset etiquetado y proporcionar métricas de evaluación como precisión, recall y mAP.
¿Puedes construir detección de objetos en tiempo real?
Sí. Puedo construir detección en tiempo real para imágenes, videos, webcams y streams en vivo usando YOLO, OpenCV y Python.
¿Qué pasa si mi dataset no está listo?
Puedo revisar tu dataset, recomendar la estructura necesaria y ayudar con la preparación, estrategia de anotación y preprocesamiento según los requisitos de tu proyecto.
¿Puedes implementar el modelo?
Sí. Dependiendo de tu paquete, puedo ofrecer integración con FastAPI, despliegue en Docker, aplicaciones con Streamlit/Gradio y despliegue en edge compatible para Jetson o Raspberry Pi.
¿Qué necesitas antes de empezar?
Por favor comparte tu caso de uso, objetos/clases objetivo, dataset disponible, salida esperada, metas de precisión o rendimiento y dónde debe ejecutarse el sistema final.
