Construiré, entrenaré y evaluaré modelos de aprendizaje automático y ajustaré finamente llm


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un modelo de machine learning que realmente funcione? Lo entrenaré, ajustaré y evaluaré por ti, con métricas claras en las que puedas confiar.
Lo que puedo hacer:
- limpieza de datos, preprocesamiento y feature engineering
- modelos de clasificación, regresión, NLP y visión por computadora
- ajuste fino con scikit-learn, TensorFlow y Hugging Face Transformers (incluidos modelos LLM de código abierto)
- ajuste de hiperparámetros y validación cruzada
- informe de evaluación: precisión, precisión, recall, F1, ROC-AUC y matriz de confusión
- API lista para implementación de tu modelo entrenado
Obtendrás código Python limpio y comentado (cuaderno Jupyter o script), el modelo entrenado y un informe en lenguaje claro de los resultados.
Sobre mí: Máster en Inteligencia Artificial (Universidad NED), profesor universitario de Machine Learning y certificado en Machine Learning con Python (IBM) y scikit-learn (DataCamp).
Envíame un mensaje con tu dataset y tu objetivo antes de hacer el pedido para que pueda recomendarte el paquete adecuado.
Conoce a Moin Jamal
AI Engineer and Full Stack Developer
- DePakistán
- Miembro desdejul 2020
Idiomas
Urdu, Alemán, Español, Inglés, Chino, Hindi
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Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para entrenar un modelo de aprendizaje automático?
Tu conjunto de datos (o una muestra), el objetivo del negocio y la métrica que más te importe, como precisión, F1 o RMSE. Confirmaré la viabilidad antes de que hagas el pedido.
¿Qué herramientas y frameworks de aprendizaje automático usas?
Python con scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y Hugging Face Transformers para aprendizaje profundo y ajuste fino de LLM, además de Pandas y NumPy para la preparación de datos.
¿Recibiré el modelo entrenado y el código fuente?
Sí. Obtendrás el archivo del modelo entrenado, un cuaderno Jupyter limpio o un script en Python y un informe de evaluación que explique el rendimiento del modelo en lenguaje claro.
