Realizaré tareas de visión por computadora, clasificación de imágenes y aprendizaje profundo usando pytorch
Acerca de este Servicio
¿Necesitas una solución personalizada de visión por computadora o procesamiento de imágenes para tu proyecto, investigación o negocio?
Desarrollo modelos confiables de visión por computadora según tu conjunto de datos usando técnicas de aprendizaje profundo de última generación.
Servicios:
- Clasificación de imágenes
- Detección de objetos
- Segmentación de imágenes
- Análisis de imágenes médicas
- Detección de defectos
- Transferencia de aprendizaje y ajuste fino
- Preprocesamiento y aumento de imágenes
- Optimización de modelos
Modelos:
Junto con las arquitecturas CNN personalizadas, puedo entrenar ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO, U-Net y muchos otros modelos preentrenados.
Herramientas:
Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas y Jupyter Notebook.
Recibirás:
- Código fuente limpio
- Modelo entrenado
- Evaluación del rendimiento
- Peso del modelo
- Documentación
- Integración API opcional
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para que podamos discutir los requisitos de tu proyecto.
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué tareas de visión por computadora soportas?
Puedo ofrecer: 1 - Clasificación de imágenes 2 - Detección de objetos 3 - Segmentación de imágenes 4 - Imágenes médicas 5 - Detección de defectos industriales 6 - Aplicaciones personalizadas de visión por computadora
¿Qué frameworks utilizas?
Principalmente uso PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas y Python para estas tareas.
¿Puedes trabajar con mi propio conjunto de datos de imágenes?
Por supuesto. Puedo entrenar modelos usando tu conjunto de datos personalizado o datasets públicos disponibles.
¿Qué modelos puedes entrenar?
Puedo entrenar modelos CNN personalizados si hay suficientes imágenes; de lo contrario, en modelos preentrenados contamos con ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO, U-Net y muchos más. Varía según tus necesidades.

