Construiré y entrenaré modelos de deep learning personalizados usando pytorch y tensorflow
Acerca de este Servicio
¿Necesitas una solución de Deep Learning personalizada para tu investigación, startup o negocio?
Construyo modelos de deep learning precisos, escalables y listos para producción, adaptados a tu conjunto de datos y objetivos.
Servicios:
- Clasificación de imágenes
- Detección de objetos
- Transfer learning y ajuste fino
- Modelos CNN y Vision Transformer
- Preprocesamiento y aumento de datos
- Optimización de hiperparámetros
- Evaluación y optimización del modelo
Modelos:
ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO, U-Net y redes neuronales personalizadas.
Herramientas:
Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, NumPy, Pandas y Jupyter Notebook.
Recibirás:
- Código fuente limpio
- Modelo de deep learning entrenado
- Informe de rendimiento
- Pesos del modelo
- Documentación
- Integración API lista para despliegue
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para que podamos discutir los requisitos de tu proyecto y elegir la mejor solución.
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
OpenNN
•
TensorFlow
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
TensorFlow
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿En qué tipos de proyectos de deep learning trabajas?
Me especializo en clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación de imágenes, análisis de imágenes médicas, transfer learning y desarrollo de redes neuronales personalizadas usando PyTorch y TensorFlow.
¿Qué frameworks utilizas?
Trabajo principalmente con PyTorch y TensorFlow/Keras. Dependiendo de tu proyecto, también uso OpenCV, NumPy, Pandas y otras librerías de Python.
¿Qué modelos preentrenados puedes ajustar finamente?
Puedo ajustar finamente arquitecturas populares como ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO y otros modelos adecuados según los requisitos de tu proyecto.
¿Puedes desplegar el modelo entrenado?
Sí. Los paquetes premium pueden incluir despliegue usando FastAPI, Flask, Docker o Hugging Face Spaces, haciendo que tu modelo esté listo para integrarse en aplicaciones.
¿Trabajas en proyectos de investigación o académicos?
Sí. Puedo ayudarte a implementar modelos de deep learning para fines de investigación y experimentación.
