Construiré y optimizaré pipelines de datos, flujos de trabajo ETL y soluciones de ingeniería de datos
Científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos y desarrollador de Python
Acerca de este Servicio
¿Buscas un ingeniero de datos profesional para construir pipelines de datos robustos y escalables y flujos de trabajo ETL?
Soy Mohsen Saadatpour, un ingeniero de datos y científico de datos certificado con experiencia en diseñar e implementar soluciones de infraestructura de datos de extremo a extremo. Me especializo en construir pipelines confiables que mueven, transforman y entregan datos de manera eficiente en toda tu organización.
Lo que ofrezco:
Desarrollo de pipelines ETL/ELT: Diseñar y construir pipelines automatizados usando Apache Airflow, dbt, Fivetran y Airbyte para mover datos desde cualquier fuente hasta tu destino.
Configuración de data warehouses: Arquitectura y optimización de data warehouses en la nube en Snowflake, Google BigQuery y Amazon Redshift para máximo rendimiento y eficiencia en costos.
Soluciones de datos en la nube: Implementar soluciones escalables de ingeniería de datos en AWS, Google Cloud Platform y Azure.
Diseño y optimización de bases de datos: Crear esquemas eficientes, optimizar consultas SQL e implementar mejores prácticas para bases de datos.
Calidad y monitoreo de datos: Implementar validación de datos, registros, alertas y controles de calidad para asegurar que tus datos sean siempre precisos y confiables.
¿Por qué elegirme? Maestría en Ciencia de Datos, certificado en IBM y Google Analytics, experto en Python, SQL,
Plataforma de destino:
Snowflake
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Google BigQuery
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Amazon Redshift
Herramientas y plataformas:
Fivetran
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Airbyte
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AWS Glue DataBrew
