Construiré una pipeline ETL en Python desde tus archivos o API hasta una base de datos

Si alguien en tu equipo pasa cada semana combinando manualmente exportaciones en una hoja de cálculo maestra, no tienes un proceso de datos, tienes a una persona fingiendo ser uno. Yo construyo pipelines ETL en Python que hacen ese trabajo automáticamente, correctamente, cada vez.

Lo que construyo:

Extraer: desde archivos Excel/CSV, APIs REST, MySQL/PostgreSQL, adjuntos de correo, carpetas FTP

Transformar: limpieza, validación, deduplicación, reglas de negocio

Cargar: en una base de datos MySQL bien diseñada (yo también diseño el esquema)

Reportar: informes programados en Excel/CSV/HTML con los datos actualizados

Lo que hace que mis pipelines sean confiables:

Validación y manejo de errores: filas malas se registran y se aíslan, nunca se cargan en silencio

Registros de ejecución para que siempre sepas qué pasó

Basado en configuración: rutas y reglas cambian sin tocar código

Documentación y entrega incluidas

Soy un desarrollador de Python + MySQL que construyó toda la capa de datos para un negocio de manufactura, pasando del caos en papel y Excel a una base de datos limpia con informes automáticos.

Cada proyecto empieza con una breve conversación de alcance. Envíame un mensaje antes de ordenar, así nos ahorramos tiempo a ambos.