Personalizaré modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en python
Acerca de este Servicio
¿Quieres convertir conjuntos de datos complejos en predicciones precisas, pronósticos automatizados o modelos de Machine Learning listos para producción?
Construyo pipelines de Data Science y Machine Learning robustos y de alto rendimiento en Python, diseñados para la fiabilidad en el mundo real, alta precisión y conocimientos accionables para el negocio.
️ LO QUE CONSTRUYO Y ENTREGO:
1. Modelado predictivo y Machine Learning:
Clasificación y regresión (rotación de clientes, puntuación de leads, detección de fraude, predicción de precios)
Pronósticos de series temporales (pronóstico de ventas, tendencias de stock/inventario con Prophet y ARIMA)
Agrupamiento y segmentación de clientes (K-Means, DBSCAN)
2. Preprocesamiento de datos y ingeniería avanzada de características:
Manejo de valores faltantes, valores atípicos, desequilibrio (SMOTE) y codificación.
Análisis estadístico de datos y visualizaciones interactivas (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
3. Optimización y validación de modelos:
ajuste de hiperparámetros (GridSearchCV, Optuna) para obtener la puntuación máxima F1/ROC-AUC.
Validación cruzada para eliminar el sobreajuste.
4. Despliegue en producción y dashboards:
Exportación de modelos (.pkl / .onnx) con endpoints REST API (FastAPI) o dashboards interactivos en Streamlit.
Cada entrega incluye código limpio, completamente comentado y documentación.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Necesitas compartir tu conjunto de datos en CSV, Excel o cualquier formato estructurado junto con una breve explicación de tus requisitos y el resultado esperado.
¿Qué tipo de problemas puedes resolver con ML?
Puedo ayudar con predicción, clasificación, clustering, análisis de churn, recomendaciones y más.
¿En qué formato recibiré el proyecto final?
Recibirás un Jupyter Notebook limpio y bien documentado (.ipynb), archivos fuente de Python (.py), artefactos del modelo entrenado y instrucciones sobre cómo ejecutarlos.
¿Puedes trabajar con conjuntos de datos desordenados o no estructurados?
¡Sí! La limpieza de datos, manejo de valores faltantes, detección de valores atípicos y la ingeniería de características son partes fundamentales de mi flujo de trabajo.
