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limpiaré y combinaré tu base de datos de donantes, exalumnos o miembros usando coincidencia difusa
Experto en web scraping y limpieza de datos en Python Rápido, limpio, entregado
Convierto datos desordenados y difíciles de acceder en archivos limpios y estructurados que realmente puedes usar, y lo hago rápido.
Desde 2021, he ayudado a empresas a extraer datos de sitios web, l...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
Deja de perder donantes, exalumnos y miembros porque tu base de datos está llena de duplicados y nombres mal emparejados. Uso coincidencia difusa avanzada (RapidFuzz + Pandas) para fusionar registros que Excel y CRMs no detectan, manejando apodos, nombres de soltera, nombres de casada, errores tipográficos y formatos inconsistentes.
Este servicio está diseñado específicamente para organizaciones sin fines de lucro, universidades, asociaciones y organizaciones de membresía. Fusiono registros de donantes a lo largo de los años/eventos, limpio directorios de exalumnos y elimino duplicados en listas de miembros para que tus campañas, solicitudes y envíos lleguen a las personas correctas.
Lo que arreglo:
- Bill vs William, Judy vs Judith, Bob vs Robert (apodos)
- Nombres de soltera y casada, apellidos con guion
- Errores tipográficos, iniciales del medio faltantes, letras transpuestas
- Registros duplicados de diferentes sistemas (Raisers Edge, Blackbaud, Excel, Google Sheets)
- Listas de donantes de varios años, archivos de asistentes a reuniones, listas de miembros inactivos
Envías tus archivos desordenados. Yo devuelvo un archivo maestro perfectamente emparejado y sin duplicados, junto con un informe de auditoría de duplicados. Obtienes datos limpios listos para importar en tu campaña anual, campaña de capital, gala de exalumnos o renovación de membresía.
No se requiere inicio de sesión. Tus datos son confidenciales.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes emparejar registros si mi base de datos tiene nombres de soltera y nombres de casada para la misma persona?
Sí. Creo reglas de coincidencia personalizadas que vinculan nombres de soltera y casada usando lógica difusa, para que “Susan Jones” y “Susan Smith (née Jones)” se fusionen correctamente. También manejo apellidos con guion.
¿Qué pasa si mi lista de donantes usa “Bob” y en la entrada del CRM dice “Robert”?
Utilizo una biblioteca de resolución de apodos y puntuación difusa para identificar que “Bob” y “Robert” con apellidos y direcciones de correo electrónico coincidentes son la misma persona, y luego los fusiono en un registro maestro.
Tenemos dos sistemas separados — Raiser’s Edge y una lista de eventos en Excel. ¿Puedes combinarlos y emparejarlos?
Por supuesto. Sube todos los archivos. Los fusionaré en una sola tabla maestra, eliminaré duplicados entre sistemas y devolveré un archivo limpio con un mapa de qué registros provienen de dónde.
¿Se mantiene confidencial nuestra información de donantes?
Tus datos solo se usan para el trabajo de coincidencia y se eliminan permanentemente después de la entrega. Estoy dispuesto a firmar un acuerdo de confidencialidad o un acuerdo de procesamiento de datos estándar antes de que hagas el pedido.
