Construiré canales de datos escalables, flujos de trabajo ETL y soluciones de datos en la nube.

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Intentaré hacer todo según su prioridad, trabajé en varios proyectos de automatización y scraping.
Acerca de este Servicio

¿Te cuesta gestionar datos en bruto desordenados o agilizar tus flujos de trabajo de datos? ¡Estoy aquí para ayudarte!

Como un Ingeniero de Datos con experiencia, me especializo en diseñar y desarrollar pipelines de datos de extremo a extremo que sean escalables, listos para la nube y optimizados para el rendimiento. Tengo un profundo conocimiento en transformar conjuntos de datos complejos en insights útiles para el negocio.


Lo que ofrezco:

Creación de pipelines ETL/ELT (Batch y Streaming)

Despliegue en la nube: AWS Glue, Lambda, Azure Data Factory, Databricks, GCP Dataflow

Procesamiento en tiempo real usando Kafka, Pub/Sub o Event Hubs

Integración de API y soporte de almacenamiento en la nube

Validación, limpieza y aseguramiento de la calidad de datos

Automatización de ingestión, transformación y carga de datos

Integración con PostgreSQL, NoSQL, Snowflake, Databricks

Pila tecnológica:

Python, SQL, Spark, PySpark, Apache Kafka, AWS, Azure, GCP, Databricks, PostgreSQL, NoSQL, Hadoop, Snowflake y más.

Plataforma de destino:

Snowflake

Google BigQuery

Amazon Redshift

Herramientas y plataformas:

Azure Data Factory

Otros