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Construiré un chatbot de IA privado y autoalojado a partir de tus propios documentos y datos
Mohammad RJ
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Deja de copiar y pegar contexto. Tu IA ya debería saberlo.
Tu conocimiento está disperso en Notion, PDFs, archivos enterrados. Cada vez que abres Claude o GPT, empiezas desde cero. Eso es un fallo de arquitectura.
Construyo sistemas RAG privados y autoalojados que convierten tus documentos en un cerebro permanente y buscable. Sin tarifas en la nube. Sin que los datos salgan de tu servidor.
Lo que construyo:
Ingesta PDFs, Notion, Markdown, URLs en un solo corpus
La búsqueda semántica encuentra respuestas incluso cuando se expresan de forma diferente
Cada respuesta cita el documento fuente exacto
Auto-sincronización: nuevos archivos indexados según horario
Funciona sin Ollama (ligero) o completamente aislado con LLM local a tu elección
Para: consultores, investigadores, fundadores y desarrolladores que necesitan una IA que realmente conozca su contexto.
Por qué yo: construí esto primero para mí. ChatKnowledge SagaIDE un sistema de conocimiento en producción, Qwen embeddings, más de 200 proyectos, cero en la nube. Tres iteraciones. Sé dónde fallan estos sistemas. No construyo demos; construyo motores.
Pila tecnológica: Python · LangChain · Qdrant/pgvector · Qwen · Docker
Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tus fuentes de datos.
Conoce a Mohammad RJ
Mohammad RJ
Algorithmic Trading Bot and AI Automation Expert
- DeTurquía
- Miembro desdesep 2022
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Persa, Inglés
I build the bots other developers can't.
13 years of hardcore backend engineering, focused on making things fast, reliable, and automated. If your project involves TradingView, Telegram, or AI Automation, you've found your guy.
My specialty? Turning complex ideas into robust, 24/7 production systems that just work. No excuses, no drama, just clean code that prints.
Let's build your machine.
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FAQ
Traducción automática
¿Mis datos son privados? ¿Se envían a la nube?
Tus documentos se procesan y almacenan en tu propio servidor. La única llamada externa es a la API de LLM (Claude/OpenAI) — que controlas con tu propia clave API. Ninguna tercera parte almacena tus datos.
¿Puedo usar un modelo completamente local para que nada salga de mi servidor?
Sí. Puedo desplegar con Ollama (Llama 3, Mistral) — todo permanece en tu máquina. Menciona esto al ordenar.
¿Qué pasa si añado nuevos documentos después de la entrega?
Las versiones Estándar y Premium incluyen ingesta automática — añade un archivo, el sistema lo detecta automáticamente. La básica requiere una reejecución manual (un comando sencillo).
¿En qué se diferencia esto de ChatGPT con carga de archivos?
La carga de archivos de ChatGPT es solo para la sesión — olvida todo cuando cierras la pestaña. Este sistema indexa permanentemente tu base de conocimientos y responde desde ella en todas las sesiones, para siempre.
¿Pueden varias personas usar el mismo sistema?
Las versiones Básica y Estándar son para un solo usuario. La Premium soporta múltiples usuarios con acceso basado en roles.
¿Trabajan con idiomas distintos al inglés?
Sí — RAG funciona con cualquier idioma. El idioma de respuesta del LLM sigue el idioma de tu consulta.
¿Qué modelo de embedding usas?
Por defecto, modelos multilingües de código abierto (por ejemplo, Qwen) que funcionan localmente — sin API de embedding externa, sin costo por token, con total privacidad.
