Crearé un chatbot ai rag de múltiples fuentes


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construye un sistema RAG que busca en documentos, bases de datos y múltiples sitios web con citas rastreables.
Construyo recuperación de múltiples fuentes para conocimiento interno, investigación y búsqueda en IA usando archivos privados, bases de datos y sitios web aprobados.
Básico: RAG de palabras clave para una fuente de datos acordada.
Estándar: recuperación híbrida vectorial y por palabras clave con RRF ponderado, integración con bases de datos y una interfaz o API.
Premium: despliegue de RAG híbrido de múltiples fuentes en archivos, bases de datos y sitios web aprobados, con deduplicación, actualizaciones, evaluación, documentación y entrega.
Mi backend en vivo de 37000 líneas descubre, lee, almacena en caché y busca en múltiples fuentes web. Los IDs de fuente canónica, hashes de contenido y detección de duplicados cercanos evitan almacenamiento repetido. Los resultados léxicos y vectoriales se deduplican y fusionan con RRF ponderado.
También desarrollé md para IA, una pipeline de código abierto para limpiar, estructurar, dividir y preservar la atribución en contenido a escala de libros.
El OCR, limpieza de escaneos, preparación avanzada de corpus, diseños complejos, rastreo en vivo y actualizaciones programadas se cotizan tras inspección.
Contáctame antes de ordenar Estándar o Premium con tus fuentes, interfaz preferida y cinco preguntas reales.
Conoce a Amin bm
Programming and Tech
- DeReino Unido
- Miembro desdeago 2026
Idiomas
Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de proyectos encajan en este servicio?
Todo lo relacionado con Python: funciones de IA y chatbots RAG, búsqueda en tus propios datos, herramientas de escritorio, bots, pipelines de datos o documentos, automatización de investigación y cálculo numérico. Si no estás seguro de si tu idea encaja, envíame un mensaje, las respuestas sobre viabilidad son gratuitas.
¿Construyes con APIs de IA o desde cero?
Ambos. Dependiendo de tu presupuesto y necesidades de privacidad, uso APIs de LLM, modelos de código abierto o algoritmos clásicos, y te explicaré las ventajas y desventajas en un lenguaje sencillo antes de comenzar.
¿Tendré el código y podré ejecutarlo sin ti?
Sí. Recibirás el código fuente completo, una guía de uso y configuración reutilizable. Nada está ligado a mis cuentas.
Mis requisitos aún no están claros. ¿Es un problema?
No, eso es normal. Primero hacemos un descubrimiento breve: hago preguntas precisas, anoto el alcance y solo entonces doy una cotización. Los cambios posteriores se negocian abiertamente en lugar de romper silenciosamente el plazo.
¿Qué pasa después del parto?
Cada paquete incluye una ventana de corrección de errores y revisiones según lo listado. Para sistemas que requieren cuidado continuo

