Convertiré documentos PDF y Word a markdown limpio y listo para ai rag.


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres convertir un gran volumen de documentos escaneados y archivos no textuales en texto apto para Rag? Puedo hacerlo por ti. Pero no solo eso.
Un buen RAG empieza con un repositorio de investigación o documentos del proyecto antes de que se almacenen. Los documentos de texto siempre contienen mucha información que interfiere con la búsqueda léxica o vectorial: listas, imágenes, referencias, notas al final, etc. No solo ocupan espacio en tu base de datos, sino que también desperdician recursos en el proceso de búsqueda y generan muchos resultados redundantes. Pero eliminar este ruido manualmente es muy difícil y lleva mucho tiempo. Automatizar este proceso requiere una herramienta que reconozca el ruido en el contenido y no elimine por error el contenido de tus textos.
Creé MD for AI, mi propio motor de procesamiento de documentos que ha sido probado en cientos de libros reales. Este motor preserva la atribución en cada fragmento para que las partes recuperadas puedan mantenerse conectadas con su fuente. También tengo una línea de OCR separada para contenido escaneado en persa y multilingüe.
Convierto PDF, Word y otros documentos en Markdown limpio, estructurado y listo para citas, compatible con sistemas RAG, búsqueda con IA, GPTs personalizados y bases de conocimiento.
Conoce a Amin bm
Programming and Tech
- DeReino Unido
- Miembro desdeago 2026
Idiomas
Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Esto es solo conversión de PDF a texto?
No. El enfoque es estructura lista para recuperación: limpieza, jerarquía, fragmentos, metadatos, atribución y controles de calidad. La conversión simple de formato es un servicio de menor valor diferente.
¿Soportas PDFs escaneados e imágenes?
Sí, mediante OCR opcional cotizado tras inspección. OCR no es necesario para documentos que ya contienen texto usable y no se incluye automáticamente.
¿Limitan cada pedido por número de páginas o archivos?
No hay un límite universal que sirva para todos los corpus. Archivos similares y limpios pueden procesarse eficientemente, mientras que un escaneo difícil puede requerir más trabajo. Los paquetes Standard y Premium se definen tras una muestra representativa.
¿Qué formatos de salida puedes proporcionar?
Markdown y JSONL son las salidas principales. Se puede discutir texto plano, JSON estructurado o un esquema específico del proyecto antes de ordenar.
¿Funcionará la salida con mi framework RAG?
Puedo adaptar los campos de fragmentos y metadatos a un objetivo acordado, como una pipeline personalizada en Python, servicio FastAPI, importador de base de datos vectorial o flujo de trabajo RAG comparable.

