Resolveré tu problema de optimización lineal y no lineal en gams

La optimización en GAMS para sistemas de energía y ingeniería energética no es un OR genérico, sino modelos de potencia reales.

Construyo y resuelvo modelos de optimización que reflejan cómo funcionan realmente los sistemas de energía: restricciones de generadores, límites de flujo en la red, incertidumbre en las renovables y requisitos regulatorios.

TIPOS DE PROBLEMAS QUE RESUELVO

Programación económica de despacho (ED): planificación de generación de menor costo

Compromiso de unidades (UC): encendido/apagado binario con restricciones de rampa y tiempo mínimo

Flujo de potencia óptimo (OPF): formulaciones en DC y linealizadas de AC

Optimización del despacho de almacenamiento de energía

Planificación de expansión de transmisión

Programación estocástica (incertidumbre basada en escenarios)

Optimización multiobjetivo (costo vs emisiones vs fiabilidad)

SOLUCIONADORES GAMS QUE UTILIZO

CPLEX · GUROBI · CONOPT · BARON (para MINLP)

ENTREGABLES

Archivo de modelo GAMS .gms (totalmente comentado)

Resultados en Excel con valor objetivo y valores de variables

Análisis de sensibilidad / paramétrico (a solicitud)

Explicación en PDF de la formulación del modelo

LO QUE PROPORCIONAS

Descripción del problema, formulación matemática (si está disponible), datos (carga, especificaciones del generador, topología de la red).

• Envíame un mensaje antes de ordenar, confirmaré los requisitos del solver y la complejidad del problema.