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Proporcionaré validación médica de AI liderada por médicos y auditoría de datos
Egipto
Médico, Experto en Datos de Salud, AI Médico, Auditoría Clínica y RCM
Acerca de este Servicio
La medicina es compleja. Tu AI y tus datos no deberían serlo.
Soy el Dr. Mohamed, cirujano y experto en inteligencia de datos en salud. Los modelos de AI estándar tratan los datos médicos como un rompecabezas matemático, causando errores clínicos, alucinaciones y pérdida de ingresos. Yo puenteo la brecha entre la lógica médica y la ingeniería de datos.
Ofrezco validación Physician-in-the-Loop (PITL) y auditorías avanzadas para garantizar que tus sistemas sean clínicamente seguros y financieramente optimizados.
Lo que ofrezco:
- Red-Teaming de AI médica: Pruebas de estrés a los LLMs de salud contra la lógica clínica para detectar desviaciones lógicas.
- Auditoría de datos clínicos: Uso de Python y SQL para limpiar, analizar y mapear conjuntos de datos médicos complejos.
- RCM y codificación médica: Auditorías ICD-10 y AR-DRG para prevenir rechazos de reclamaciones y optimizar el ciclo de facturación.
Mi metodología: No solo busco errores, audito el camino latente. Aplico marcos diagnósticos formales con guías recientes como USPSTF, ABCDE, GOLD, etc., para asegurar una salida sin alucinaciones que sea clínicamente defendible.
¿Para quién es esto? Startups de tecnología en salud, aseguradoras y proveedores que necesitan gobernanza de datos a nivel empresarial.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu proyecto.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Manejas datos sensibles de pacientes (PHI/HIPAA)?
Requiero que todos los conjuntos de datos estén completamente anonimados y libres de Información de Salud Protegida (PHI) antes de compartirlos. Cumplo estrictamente con los estándares globales de privacidad de datos y solo analizo datos clínicos desidentificados, estructuras lógicas o salidas de AI.
¿Qué quieres decir con "Red-Teaming de AI médica" y "Zero-Hallucination"?
Los modelos de AI estándar a menudo "alucinan" haciendo conexiones clínicas ilógicas. Como Physician-in-the-Loop (PITL), someto tu AI a pruebas de estrés rigurosas contra marcos diagnósticos formales (como USPSTF y ABCDE) para asegurar que su razonamiento sea 100% seguro y defendible médicamente.
¿Construirás mi app de salud o modelo de AI desde cero?
Mi enfoque está únicamente en auditoría de datos clínicos, validación de AI e integración de lógica médica usando Python y SQL. No desarrollo apps ni entreno modelos base desde cero. Audito tus sistemas existentes para asegurar que sean clínicamente precisos y estén optimizados para RCM.
¿Cómo será la entrega final?
Dependiendo del paquete, recibirás un informe completo de gobernanza clínica, conjuntos de datos anotados resaltando "Desviaciones Lógicas", scripts documentados en Python/SQL utilizados en la auditoría y estrategias RCM accionables para prevenir pérdida de ingresos.

