Haré procesamiento de lenguaje natural y análisis de sentimientos en árabe e inglés en python

El texto en árabe es difícil: dialectos, escrituras mezcladas, emojis y ortografía inconsistente. Como hablante nativo de árabe y científico de datos, desarrollo soluciones de NLP que realmente entienden tu texto en árabe e inglés.

Lo que puedo hacer:

- Análisis de sentimientos (positivo / negativo / neutral) para reseñas, tuits y comentarios de clientes

- Clasificación de texto en tus propias categorías (quejas, temas, intenciones)

- Limpieza y normalización de texto en árabe (diacríticos, variantes de letras, ruido dialectal)

- Análisis de quejas de clientes con gráficos e insights claros

- Un modelo en Python reutilizable que puedes ejecutar con nuevos datos

Resultado reciente:

- Clasificador de sentimientos en árabe en 20,000 tuits de telecomunicaciones de Arabia Saudita (AraCust): macro-F1 0.914 en datos reservados, superando una línea base a nivel de palabras

Sobre mí: pasante en ingeniería de IA en Kawkab, una empresa de IA aplicada que desarrolla productos bilingües en árabe e inglés para empresas de MENA. Graduado en ingeniería informática con un bootcamp de ciencia de datos y ML de 660 horas.

Por favor, envíame un mensaje antes de hacer el pedido con una muestra de tu texto y las etiquetas que necesitas, para poder confirmar el paquete adecuado.