Construiré y evaluaré modelos de aprendizaje automático usando Python
Acerca de este Servicio
Ofrezco soluciones prácticas de machine learning adaptadas a tu conjunto de datos y requisitos.
Servicios:
Limpieza y preprocesamiento de datos
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Ingeniería y escalado de características
Clasificación y regresión
Clustering
Entrenamiento y evaluación de modelos
Optimización de hiperparámetros
Visualización de datos
Herramientas: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn y Jupyter Notebook.
Recibirás:
Código Python limpio
Modelo de ML entrenado
Evaluación del rendimiento
Visualizaciones y conocimientos
Código fuente
- Por favor, contáctame antes de hacer el pedido para discutir los requisitos de tu proyecto.
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
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Excel
•
MLflow
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos (formato CSV, Excel o SQL) junto con una breve descripción de tus objetivos o los resultados/predicciones específicos que esperas.
¿Qué herramientas y tecnologías utilizas?
Principalmente uso Python en Jupyter Notebooks o Google Colab, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost y TensorFlow.
¿Recibiré el código fuente?
Sí, todos los paquetes incluyen el código fuente completo y anotado en Python (.ipynb o archivos .py).

