Extraeré datos estructurados de tus documentos y correos electrónicos

M
mmurtaxa
M
mmurtaxa
Murtaza Nadeem
Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Acerca de este Servicio

Traducción automática

Convierte documentos y correos en datos limpios y estructurados que realmente puedas usar.


Facturas, recibos, órdenes de compra, contratos, formularios, correos entrantes. Si contienen los campos que necesitas, puedo extraer esa información a una hoja de cálculo o integrarla directamente en tu sistema.


Lo difícil no es leer el documento. Es acertar cada vez.


La mayoría de las herramientas de extracción te dan un resultado que parece plausible, pero no hay forma de saber si es correcto. Yo construyo rutas que hacen que cada documento solo vea el esquema relevante para él, y un proceso de verificación que revisa la salida y marca cualquier cosa incompleta antes de que te llegue. Tú recibes una señal de confianza, no solo una respuesta.


Mi pipeline de extracción de correos funciona con un 96% de precisión en validación de esquema, incluso en documentos con contenido deliberadamente engañoso. También he desarrollado extracción basada en visión para páginas fotografiadas y escaneadas donde no hay una capa de texto limpia.


Tengo una maestría en Data Science, investigación aceptada en IEEE IGARSS 2026, y cuatro años construyendo sistemas de datos en producción en la industria.


Envíame dos o tres documentos de muestra y los campos que necesitas. Te diré honestamente qué precisión es realista antes de que hagas tu pedido.

Conoce a Murtaza Nadeem

Murtaza Nadeem

AI Agent and Data Extraction Engineer, MSc Data Science

5.0(6)
  • DePakistán
  • Miembro desdemay 2018
  • Responde aprox. en:8 horas
  • Última entrega4 años
  • Idiomas

    Urdu, Inglés, Hindi, Francés, Alemán
I build AI systems that do real work: multi-step agents, document and email extraction pipelines, and custom data scrapers. Most AI gigs are one model call in a wrapper. It runs on the demo file, then breaks on your data. I build workflows with real state handling, human approval steps, and output validation. That last step is what most sellers skip, and why their output quietly corrupts your data weeks later. MSc Data Science. IEEE IGARSS 2026 accepted research. Four years at Aerodyne and Unilever, building the training data behind a shipped detection model.

Traducción automática

Mi porfolio