Construiré detección y seguimiento de objetos con python opencv y yolo

¿Necesitas detectar, seguir o contar objetos en videos o en una transmisión de webcam? Crearé una aplicación de visión por computadora en Python usando OpenCV y YOLO.

Mi experiencia práctica incluye Robo Tracker, un robot con Raspberry Pi que realiza detección de objetos, reconocimiento de usuarios autorizados, seguimiento de personas y retroalimentación por voz.

Elige tu paquete:

Básico: detección de objetos con YOLO preentrenado para una webcam o fuente de video.

Estándar: detección, IDs de seguimiento y conteo de objetos para una fuente.

Premium: ajuste fino personalizado de YOLO para hasta 3 clases usando hasta 500 imágenes etiquetadas por el comprador, además de un script de detección.

Cada paquete incluye código fuente en Python y una guía de configuración. Las aplicaciones se ejecutan localmente con una ventana de visualización de OpenCV; no se incluye una interfaz gráfica personalizada.

El despliegue en Raspberry Pi, control del robot, hardware, etiquetado de datasets e integración en aplicaciones existentes requieren una cotización aparte.

La precisión y velocidad de procesamiento dependen de tus datos, iluminación, modelo y hardware. Las revisiones cubren ajustes dentro del alcance acordado.

Por favor, envíame un mensaje con tus requisitos, muestras de video y especificaciones de tu computadora antes de ordenar para confirmar el paquete adecuado.