Construiré pipelines RAG, chatbots LLM y agentes de IA para tus datos


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un chatbot de IA o un sistema RAG construido con tus propios datos y no una solución genérica?
Construyo pipelines RAG personalizados, chatbots con LLM y agentes de IA usando LangChain, LlamaIndex, OpenAI GPT, LLaMA y modelos de HuggingFace. Tus datos permanecen completamente privados, tu sistema funciona con precisión en tu contenido específico y ofrece respuestas basadas en tu base de conocimientos real, no respuestas inventadas de un modelo genérico.
Lo que construyo:
- Pipelines RAG: preguntas y respuestas en documentos PDF, CSV, sitios web y bases de conocimientos internas
- Chatbots personalizados: asistentes específicos de dominio que responden solo con tus datos
- Fine-tuning de LLM: modelos ajustados a medida usando LoRA y QLoRA en tu conjunto de datos
- Agentes de IA: flujos de trabajo automatizados usando agentes de LangChain y LlamaIndex
- Búsqueda vectorial: búsqueda semántica y recuperación usando ChromaDB, Pinecone o FAISS
Pila tecnológica:
- LLMs: OpenAI GPT, Claude, LLaMA, Mistral, Falcon, modelos de código abierto de HuggingFace
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers, PEFT
- Bases de datos vectoriales: ChromaDB, Pinecone, FAISS, Weaviate
Cada pedido incluye código limpio en Python, una demostración en vivo y una explicación completa para que puedas ejecutarlo, entenderlo y extenderlo tú mismo.
Envíame un mensaje con tu caso de uso y tipo de datos.
Conoce a Raju
Deep Learning Medical Image Analysis RAG LLM Time Series Analysis
- DeIndia
- Miembro desdeago 2024
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 meses
Idiomas
Inglés, Telugu
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Mi porfolio
FAQ
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¿Con qué formatos de datos puedes trabajar?
PDF, CSV, Excel, Word, texto plano y sitios web. Si tu formato es diferente, solo envíame un mensaje y lo solucionamos.
¿Necesito una clave API de OpenAI?
No necesariamente. Puedo construir con OpenAI GPT, Claude o modelos open source completamente gratuitos como LLaMA y Mistral — sin costos continuos de API si prefieres.
¿Cuál es la diferencia entre RAG y fine-tuning?
RAG obtiene respuestas de tus documentos en el momento de la consulta — ideal para bases de conocimientos grandes. El fine-tuning entrena el modelo directamente con tus datos — mejor para tono específico o experiencia en un dominio. Te recomendaré la mejor opción para tu caso.
¿Se puede desplegar el chatbot como una app web o API?
Sí — Los paquetes Estándar y Premium incluyen código listo para desplegar con interfaz en FastAPI o Streamlit para que puedas ponerlo en línea de inmediato.
¿Mis datos permanecerán privados?
Sí. Tus datos solo se usan para tu proyecto, nunca se comparten ni almacenan después de la entrega. Trabajo bajo NDA si es necesario.
No estoy seguro de qué paquete es el adecuado. ¿Qué debo hacer?
Envíame un mensaje con tu caso de uso, tipo de datos y objetivo — te recomendaré el paquete y alcance adecuados antes de que gastes algo.
