Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Construiré modelos de análisis de imágenes médicas y visión por computadora usando deep learning
Análisis de imágenes médicas con deep learning, RAG, LLM y series temporales
¿Necesitas un modelo de machine learning o deep learning que realmente funcione con tus datos?
Científico de investigación en Medical College of Wisconsin y con maestría en Data Science por IIIT Bang...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo de visión por computadora o análisis de imágenes médicas que realmente funcione con tus datos?
Soy ingeniero de Deep Learning especializado en visión por computadora y análisis de imágenes médicas. Construyo modelos de clasificación, segmentación y detección de objetos en investigación, salud e industria, que funcionan con datos reales y desordenados, no solo con conjuntos de datos de juguete limpios.
Lo que construyo:
- Análisis de imágenes médicas: clasificación y segmentación de MRI, CT, rayos X, imágenes de diapositivas completas
- Histopatología: clasificación de tejidos, detección de núcleos y análisis a nivel de parches
- Detección de objetos: modelos personalizados YOLO, Faster RCNN y SSD para cualquier dominio
- Segmentación de imágenes: pipelines de segmentación semántica y de instancias
- Adaptación de dominio: modelos que generalizan en diferentes escáneres y conjuntos de datos
- Industrial y científico: detección de defectos, microscopía, imágenes satelitales y agrícolas
Modelos que uso:
- Clasificación: ResNet, EfficientNet, ViT, DenseNet, VGG, MobileNet
- Detección: YOLOv8, YOLOv5, Faster RCNN, SSD, DETR
- Segmentación: UNet, UNet++, DeepLab, Mask RCNN, SAM
- Especializados: StarDist, QuPath, OpenSlide para histopatología y WSI
Envíame un mensaje con tu conjunto de datos y objetivo, y te enviaré un plan de acción claro.
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipos de imágenes puedes trabajar?
MRI, CT, rayos X, imágenes de diapositivas completas, histopatología, microscopía, satélite, dron e imágenes RGB estándar. Si tu tipo no está listado, solo envíame un mensaje.
¿Puedes construir un modelo personalizado de detección de objetos?
Sí. Construyo modelos personalizados YOLO, Faster RCNN y DETR entrenados con tu conjunto de datos específico, desde la preparación de datos hasta la evaluación final.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos es pequeño o está desequilibrado?
Muy común en conjuntos de datos de investigación. Uso aumento de datos, transfer learning, focal loss y ponderación de clases para manejar datos limitados y desequilibrados de manera efectiva.
¿Trabajas con conjuntos de datos privados o personalizados?
Sí. Tus datos permanecen completamente privados. Trabajo bajo NDA si es necesario y elimino todos los datos después de la entrega.
¿Qué recibo cuando finaliza el pedido?
Código Python documentado y limpio, archivos del modelo entrenado, informe completo de evaluación con métricas y visualizaciones, y una sesión en vivo de recorrido.
¿No estás seguro de qué paquete se ajusta mejor?
Envíame un mensaje con tu tipo de imagen, tamaño del conjunto de datos y objetivo, y te recomendaré el paquete adecuado antes de que gastes algo.
