Construiré pipelines de datos, etl, integración de datos, AWS y enriquecimiento con IA

No. No es necesario AWS. Puedo crear una pipeline que entregue datos en CSV, Excel, Google Sheets, Supabase, BigQuery, una base de datos u otra opción de almacenamiento. AWS solo se usa cuando es la opción adecuada para el proyecto.

Sí. Se puede incluir Terraform, CloudFormation o guía de despliegue estructurado.

Por supuesto. Los costos de almacenamiento, computación y consultas se consideran en cada diseño.

Sí. Los pipelines pueden estructurarse para Power BI, Tableau u otras plataformas de análisis.

Puedo construir pipelines que extraen datos de sitios web, APIs, archivos CSV/Excel, bases de datos y almacenamiento en la nube, luego limpian, transforman, enriquecen y entregan los datos en un formato estructurado como CSV, Excel, JSON, Google Sheets, tablas de bases de datos o almacenamiento en la nube.

Sí. Eso es lo que hago habitualmente. Puedo crear web scrapers para sitios públicos donde los datos son accesibles, siempre que el proyecto siga las reglas y requisitos legales del sitio web. También puedo trabajar con APIs cuando están disponibles, lo cual suele ser más estable que hacer scraping.

El enriquecimiento de datos con IA significa usar herramientas de IA o LLM para agregar más significado y estructura a datos en bruto. Por ejemplo, una reseña puede clasificarse por tipo de queja, un estatuto legal puede resumirse y etiquetarse, o un texto largo puede convertirse en campos estructurados.

Sí. Puedo agregar enriquecimiento con IA/LLM para tareas como resumen, clasificación, etiquetado, extracción de entidades, estructuración de texto, agrupamiento de sentimientos y convertir texto no estructurado en campos estructurados.

Sí. Dependiendo de tu configuración, puedo crear scripts repetibles y ofrecer orientación para programarlos. Para programación completa, despliegue y monitoreo, elige el paquete Standard o Premium o solicita una oferta personalizada.