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• Aprendizaje automático: regresión, clasificación, clustering, detección de anomalías (scikit-learn)
• Aprendizaje profundo: CNN, RNN, Transformers, LLMs (PyTorch, TensorFlow, Keras)
• Visión por computadora: procesamiento de imágenes, detección de objetos, YOLO, OpenCV
• Procesamiento de lenguaje natural: análisis de texto, IA generativa, chatbots, sentimientos, series temporales
• Integración de API y despliegue en la nube (Flask, FastAPI, Streamlit)
• Tableros interactivos, visualizaciones (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Optimización de modelos, ajuste, documentación

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