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Crearé y desplegaré un modelo de machine learning con pytorch y tensorflow para ti
Khalid
Acerca de este Servicio
Traducción automática
competencia de kaggle, clasificación, regresión, clasificación de imágenes, NLP, bert, cnn, despliegue en streamlit
*95% de precisión en los datos de prueba. El resultado final depende de la calidad de tu conjunto de datos. Pruebo 7 modelos y entrego el mejor.
Construiré y entrenaré 7 modelos de ML en Python usando scikit-learn para encontrar el mejor para tu conjunto de datos. Obtendrás el modelo con mejor rendimiento, código completo y un informe de matriz de confusión.
Conoce a Khalid
Khalid
Good chatbot and image prompt services for you
- DePakistán
- Miembro desdesep 2021
- Responde aprox. en:12 horas
Idiomas
Punjabí, Inglés, Hindi
Hi, I'm a Python Developer specializing in AI, Automation & RAG Chatbots.
I build smart apps that "Chat with your PDF, Docs & Data". Using Python, LangChain, Streamlit, OpenAI API, and HuggingFace models.
What I can do for you:
✅ Chat with PDF / Chat with Docs AI Apps - Upload PDF and ask questions
✅ Python Automation Scripts - Web scraping, Excel, Email, WhatsApp bots
✅ Data Analysis & ML Models - Pandas, NumPy, Scikit-learn
✅ Streamlit Dashboards - Convert your Python code into a live web app
✅ API Integration - OpenAI, Gemini, Pinecone, Vector DB
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
❓1 : ¿Qué 7 modelos vas a probar?
A: Regresión logística, Random Forest, SVM, XGBoost, KNN, árbol de decisión y red neuronal MLP. Ejecutaré los 7 y te daré el que tenga mayor precisión en tus datos.
❓2: ¿Qué necesitas de mí para empezar?
A: Solo envíame tu conjunto de datos en CSV/Excel con la columna de objetivo/etiqueta. Dime qué quieres predecir. Si los datos están desordenados, también los limpiaré por ti.
❓3: ¿Garantizarás una precisión del 95%?
A: La precisión de más del 95% está en el conjunto de datos de demostración Iris. La precisión final depende 100% de la calidad, tamaño y características de tus datos. Te daré el mejor modelo posible de los 7 que pruebe y compartiré los resultados completos.
❓4: ¿Qué obtendré al entregar?
A: Obtendrás: 1. El archivo del modelo entrenado en .pkl, 2. Código completo en Python/notebook, 3. Matriz de confusión + informe de precisión, 4. Un video corto/Loom explicando los resultados
❓5: ¿Puedes explicar el modelo y ayudar después?
A: Sí. Explicaré cuál modelo fue el mejor y por qué. También ofrezco 3 días de soporte gratuito para resolver dudas o realizar cambios menores después de la entrega.
