Realizaré proyectos de procesamiento del lenguaje natural.

Trabajo con procesamiento de lenguaje natural usando Python, spaCy, Scikit-learn y transformers de Hugging Face, abarcando clasificación de texto, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas y análisis semántico.

Estoy ingresando al quinto y último año de mi carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial, de cinco años.

Mi formación académica cubre tokenización, stemming, lematización, bolsa de palabras, TF-IDF, PPMI, Word2Vec, GloVe, FastText y embeddings contextuales. He estudiado algoritmos tradicionales de NLP como Naive Bayes y SVM, junto con arquitecturas modernas de Transformer, autoatención, BERT y aprendizaje por transferencia. Entiendo cómo preparar conjuntos de datos de texto, seleccionar representaciones, entrenar clasificadores y evaluar su rendimiento.