Construiré sistemas personalizados de detección y seguimiento en tiempo real con yolo
Ingeniero en automatización con IA y visión por computadora
Acerca de este Servicio
¿Necesitas una solución de visión por computadora de alto rendimiento optimizada para velocidad y precisión? Construyo pipelines de detección y seguimiento en tiempo real listos para producción usando frameworks avanzados de deep learning.
Ya sea que estés creando un sistema de vigilancia de seguridad, un contador automatizado en una cinta transportadora de fábrica o una herramienta de análisis minorista, entrego código limpio, modular y diseñado para manejar altas tasas de cuadros por segundo de manera eficiente.
Lo que ofrezco:
Entrenamiento personalizado de modelos YOLO (YOLOv8, YOLOv10, YOLOv11)
Seguimiento en tiempo real de objetos (BoT-SORT, DeepSORT, ByteTRACK)
Detección multiclase y conteo por regiones
Anotación, aumento y curación de datasets personalizados
Integración con dashboards interactivos Streamlit o backends FastAPI
Recibirás un script de despliegue en Python altamente optimizado y completamente documentado o un sistema containerizado listo para tu infraestructura.
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para que podamos discutir tus tasas de cuadros, estructura del dataset y requisitos de hardware del proyecto.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué versiones de YOLO trabajas y puedes desplegar en hardware personalizado?
Trabajo ampliamente con YOLOv8, YOLOv10 y YOLOv11. Optimizó los modelos según tu infraestructura objetivo, asegurando un despliegue eficiente en hardware, ya sea en dispositivos NVIDIA Jetson, instancias GPU en la nube o entornos de CPU estándar.
¿Pueden tus pipelines de seguimiento manejar objetos que se superponen o oclusiones en cuadros concurridos?
Sí. Para un seguimiento preciso en entornos concurridos o manejo de oclusiones temporales, integro algoritmos de seguimiento profundo como BoT-SORT, ByteTrack o DeepSORT con el backend YOLO. Esto garantiza que los objetos mantengan IDs de seguimiento consistentes incluso cuando pasan detrás de obstáculos o se superponen en el cuadro.
¿Puedes conectar el pipeline de visión a una interfaz web o un sistema de alertas?
Por supuesto. Me especializo en construir sistemas completos de extremo a extremo. Puedo integrar la salida de seguimiento con un dashboard en vivo de Streamlit para visualizaciones analíticas, o configurar un backend FastAPI para activar alertas instantáneas vía Webhook, registros en base de datos o señales API externas en milisegundos.

