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Crearé agentes de IA con langchain, langgraph, crew ai y rag
Mirza Umer
Level 2
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo agentes de IA personalizados y sistemas multi-agente con LangChain, LangGraph y CrewAI en Python, entregando IA autónoma que realiza tareas reales de negocio, no solo demos.
Ya sea que necesites un solo agente de IA con llamadas a herramientas, una pipeline RAG sobre tus documentos, o un equipo de agentes especializados que planifiquen, colaboren y se auto-corrijan, lo diseño para producción desde el primer día.
Lo que obtienes:
- Agentes de IA autónomos con memoria, llamadas a herramientas y salidas estructuradas.
- Sistemas multi-agente con arquitecturas de supervisor y trabajador.
- pipelines RAG con Pinecone, ChromaDB o pgvector.
- GPT-4o, Claude, Gemini o modelos de código abierto como Llama.
- Pasos de aprobación con human-in-the-loop para acciones sensibles.
- Despliegue con FastAPI o LangServe en tu servidor o en la nube.
- Código fuente limpio y documentado en Python con un README.
Los desarrollos recientes incluyen un chatbot de documentos LangChain RAG y un sistema de soporte AI omnicanal, además de trabajos de automatización para clientes en EE. UU. y la UE.
Envíame un mensaje antes de ordenar con tu caso de uso, y mapearé la arquitectura del agente, confirmaré el alcance y recomendaré el paquete adecuado.
Conoce a Mirza Umer
Mirza Umer
Meta Ads, AI Chatbot and Automation Expert
Level 2
- DePakistán
- Miembro desdeago 2023
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega3 días
Idiomas
Urdu, Inglés, Alemán, Francés
I help businesses grow revenue with two services. Performance Meta Ads and AI automation.
Meta Ads. $700K+ ad spend managed. Meta Blueprint certified. I run Facebook and Instagram campaigns for Shopify stores and ecommerce and streetwear brands. Built around ROAS and conversions and scaling.
AI Automation. I build voice agents using Vapi and Retell. Chatbots using Voiceflow and Botpress. n8n workflows. And RAG search systems that handle calls and leads and support without manual work.
Send your goal and I will map the right approach before you commit.
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mirzaumer.dev
Traducción automática
Alguno de mis clientes
Luxurella
Enamelist Store
Rellebee Handmade Bags
Mi porfolio
Otros servicios de Desarrollo de IA que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué es LangGraph y en qué se diferencia de los chatbots regulares?
LangGraph es un framework avanzado de IA para construir sistemas multiagente con estado y en ciclo. A diferencia de los chatbots que olvidan el contexto tras cada mensaje, los agentes de LangGraph mantienen memoria, corrigen errores y ejecutan flujos de trabajo complejos de forma autónoma.
¿Puedes desplegar el agente en mi servidor o en la nube?
Sí. Puedo desplegar usando FastAPI o LangServe en AWS, GCP, Railway o en cualquier servidor que tú proporciones. El alcance del despliegue depende del paquete que elijas.
¿Necesito proporcionar mis propias claves API?
Sí, necesitarás claves API para tu LLM (OpenAI, Anthropic o Google). Te guiaré sobre cuáles son exactamente las claves necesarias y cómo compartirlas de forma segura.
¿Qué pasa si el agente no funciona como se esperaba después de la entrega?
Todos los paquetes incluyen revisiones. No cerraré el pedido hasta que el agente funcione según lo acordado en tus requisitos. Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para alinear el alcance.
¿Necesito saber Python para usar lo que construyas?
No. Entrego código completamente documentado con un README claro para que tu equipo pueda ejecutarlo y mantenerlo sin necesidad de conocimientos profundos de Python.
¿Puedes integrar el agente con mi aplicación o base de datos existentes?
Sí. Puedo conectar el agente a REST APIs, PostgreSQL, MongoDB, Pinecone o cualquier fuente de datos que estés usando, dependiendo del paquete.
¿También trabajas con CrewAI o AutoGen?
Sí. Construyo con LangGraph cuando necesitas control detallado sobre el estado y autocorrección, y CrewAI cuando encajan mejor los equipos de agentes basados en roles. Te recomendaré el marco adecuado para tu caso de uso antes de comenzar.
