Anotaré cajas delimitadoras para detección de objetos, para CV

Entrenar modelos de visión por computadora requiere grandes volúmenes de datos etiquetados con precisión. En lugar de entregar tu conjunto de datos a una multitud anónima o a una pipeline rígida de talla única, puedes trabajar con alguien que entiende que cada proyecto tiene diferentes clases, casos límite y estándares de calidad.

Me especializo en anotación de bounding box para detección de objetos, entregando etiquetas limpias y consistentes para imágenes (y cuadros de video si es necesario). Sigo directrices estrictas para la precisión de las cajas, oclusiones, truncamientos y casos ambiguos para que tu modelo aprenda de una verdad fiable.

Lo que obtienes:

• Bounding boxes precisas con nombres de clase consistentes
• Soporte para reglas de etiquetado personalizadas y jerarquías de clases
• Verificaciones de calidad (revisiones aleatorias, revisión de consistencia, notas sobre casos límite)
• Exportación en formatos comunes: YOLO, COCO, Pascal VOC, CSV/JSON (o tu plantilla)

Si quieres anotaciones de alta calidad en las que puedas confiar, envíame un mensaje con los detalles de tu conjunto de datos y las directrices de etiquetado antes de hacer tu pedido.