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Integraré rag con tus documentos privados
KhoaMinh P
Acerca de este Servicio
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Tu aplicación ya tiene un producto, interfaz o base de usuarios. Ahora necesita una forma confiable de responder preguntas usando tus propios documentos.
Agregaré un sistema de generación aumentada por recuperación, o rag, a tu aplicación web o backend existente. Tus usuarios podrán hacer preguntas sobre PDFs, documentación, políticas, informes, bases de conocimientos u otros archivos de texto y recibir respuestas fundamentadas con referencias a las fuentes relevantes.
Dependiendo de tu paquete, puedo:
- Procesar y organizar tus documentos
- Generar embeddings y configurar una base de datos vectorial
- Construir un endpoint de FastAPI o REST API
- Conectar rag a tu aplicación existente
- Agregar citas de fuentes a las respuestas generadas
- Probar y mejorar la calidad de recuperación
- Documentar la configuración para futuros desarrollos
Mi stack principal incluye Python, FastAPI, ChromaDB, APIs REST y principales proveedores de LLM. También puedo integrar el backend con aplicaciones compatibles en JavaScript y TypeScript.
Este gig es específicamente para agregar rag a una aplicación existente. No incluye construir un producto SaaS completo desde cero.
Por favor, contáctame antes de ordenar si tu proyecto requiere múltiples fuentes de datos, autenticación avanzada, un frontend personalizado o producción.
Conoce a KhoaMinh P
KhoaMinh P
Fullstack software engineering student
- DeEstados Unidos
- Miembro desdeago 2026
Idiomas
Inglés
I am a full-stack software engineering student at Bucknell University with production experience shipping web features, designing backend systems, and building AI-powered applications. I have a proven ability to work across the stack, from REST APIs and database design to browser-based interfaces and cloud deployment, in fast-paced, cross-functional environments.
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FAQ
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¿Qué es RAG?
La generación aumentada por recuperación permite que un modelo de IA recupere información relevante de tus documentos antes de generar una respuesta. Esto ayuda a producir respuestas basadas en tus propios datos en lugar de depender solo del conocimiento general del modelo.
¿Entrenarás un modelo de IA con mis documentos?
No. Este servicio indexa y recupera información de tus documentos. No ajusta ni reentrena el modelo de lenguaje subyacente.
¿Puedes agregar rag a mi sitio web existente?
Sí, siempre que tu aplicación tenga una base de código accesible o una arquitectura de API que soporte la integración. Por favor, contáctame antes de ordenar para que pueda revisar tu stack.
¿Qué formatos de documentos soportas?
El alcance estándar soporta archivos PDF, TXT y Markdown. Documentos Word, páginas web, bases de datos, Google Drive y otras fuentes pueden requerir una oferta personalizada.
¿Están incluidos los costos de API y hosting?
No. Cualquier cargo de proveedores de modelos, proveedores de embeddings, bases de datos vectoriales, plataformas en la nube o servicios de hosting se paga directamente por el cliente.
¿El chatbot proporcionará fuentes?
Las citas de fuentes están incluidas en los paquetes Estándar y Premium. La respuesta puede identificar los documentos o secciones utilizados para generar una respuesta.
¿Se incluye una interfaz de chat?
El paquete Básico proporciona solo un endpoint de backend. La conexión a una interfaz existente está incluida en Estándar y Premium. Diseñar un frontend completamente nuevo requiere una oferta adicional o personalizada.
¿Cómo manejarás documentos confidenciales?
Solo proporciona archivos que estés autorizado a compartir. La información confidencial debe ser redactada a menos que hayamos acordado un flujo de trabajo de acceso y desarrollo adecuado.
