Crearé un chatbot AI RAG usando langchain, LLM y base de datos vectorial

Crea un chatbot de IA que pueda entender tus PDFs, documentos o base de conocimientos usando RAG (Generación Mejorada por Recuperación) y LLMs.

Desarrollaré un chatbot de IA/RAG personalizado que recupera información relevante de tus documentos y genera respuestas precisas y contextuales.

Lo que puedo construir

Chatbot de preguntas y respuestas para PDFs y documentos

Chatbot RAG de IA personalizado

Asistente de base de conocimientos

Asistente de documentos médicos y de investigación

Chatbot de soporte al cliente con IA

Búsqueda semántica y recuperación de documentos

Backend de IA con FastAPI

Interfaz de chatbot con Streamlit

Tecnologías

Python, LangChain, LLMs, Hugging Face, Sentence Transformers, Pinecone, ChromaDB, FAISS, FastAPI, Streamlit, APIs REST, Embeddings vectoriales

Cómo funciona

Extracción de texto de documentos, fragmentación, embeddings, base de datos vectorial, recuperación semántica, respuesta de IA con LLM

Lo que recibirás

Aplicación de IA RAG funcional

Procesamiento de documentos/PDF

Integración de LLM

Integración de base de datos vectorial

Pipeline de embeddings y recuperación

API de backend

Interfaz de chat

Código Python limpio

Documentación de configuración

Puedo personalizar el chatbot según tus documentos, requisitos comerciales y modelo de IA preferido.

Por favor, contáctame antes de hacer el pedido para entender tus necesidades y recomendarte la mejor solución