Haré investigación en ciencia de datos, limpieza de datos, resúmenes estadísticos, regresión lineal

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Temas a cubrir:

• Fundamentos de la ciencia de datos
• Técnicas de limpieza de datos
• Análisis exploratorio de datos
• Resúmenes estadísticos
• Teoría de la probabilidad
• Regresión lineal
• Análisis de regresión múltiple
• Regresión logística
• Conceptos básicos de aprendizaje automático
• Aprendizaje supervisado
• Aprendizaje no supervisado
• Visualización de datos
• Python para ciencia de datos
• Programación en R
• SQL para ciencia de datos
• Análisis de series temporales
• Manipulación de datos
• Ingeniería de características
• Evaluación de modelos
• Pruebas de hipótesis
• Inferencia estadística
• Estadística bayesiana
• Minería de datos
• Modelado predictivo
• Redes neuronales
• Deep learning
• Procesamiento de lenguaje natural
• Análisis de big data
• Computación en la nube para ciencia de datos
• Ética y privacidad de datos
• Reducción de dimensionalidad
• Detección de anomalías
• Métodos de ensamblaje
• Diseño experimental
• Inferencia causal