Haré análisis de datos en Python, visualización y modelado estadístico.
Junior Data Scientist, ML y modelado predictivo, Python, SQL, CPP
Acerca de este Servicio
¿Necesitas respuestas claras y accionables de tu conjunto de datos? Ofrezco análisis estadísticos personalizados y modelado de datos usando Python para ayudarte a tomar decisiones inteligentes basadas en datos.
En lugar de automatización genérica, aplico el análisis exacto necesario para tus preguntas específicas de negocio o investigación.
Lo que puedo ayudarte a hacer:
- Análisis descriptivo: estadísticas resumidas (media, mediana, desviación estándar), distribuciones y dispersión.
- Visualización de datos: gráficos con Seaborn/Matplotlib (barras, líneas, dispersión, diagramas de caja, histogramas, mapas de calor).
- Pruebas de hipótesis: T-Tests, ANOVA, Chi-Cuadrado y evaluación de p-value.
- Análisis de regresión: regresión lineal y logística para identificar los factores clave.
- Modelado predictivo: pronóstico de tendencias, series temporales y probabilidad de resultados.
- Reconocimiento de patrones y agrupamiento: segmentación de datos y análisis de clústeres.
Notas importantes:
- Preparación de datos: si tu archivo necesita limpieza previa, revisa mi Gig de limpieza de datos o contáctame para un paquete personalizado.
- Alcance enfocado: cada pedido cubre objetivos analíticos específicos acordados antes de comenzar el trabajo.
Formatos soportados: CSV, Excel (.xlsx), volcados SQL
FAQ
Traducción automática
¿Qué software utilizas?
Utilizo Python, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, scikit-learn y bibliotecas estadísticas.
¿Limpias conjuntos de datos desordenados?
Tengo otro gig para eso :)
¿Puedes ayudarme a entender los resultados?
Sí, proporciono un resumen claro de los hallazgos y explico el significado de los resultados.
¿Qué métodos usas?
Dependiendo del proyecto, uso análisis estadístico, pruebas de hipótesis, regresión, pronósticos, clustering y modelos predictivos.
¿Qué datos necesitas para comenzar el análisis?
Necesito tu conjunto de datos (CSV, Excel, exportación SQL, etc.) y una breve explicación de tu objetivo o preguntas.
