Crearé un chatbot de rag ai que responde desde tus PDFs con citas de fuentes


Acerca de este Servicio
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Por favor, envíame un mensaje antes de hacer el pedido - cuéntame el caso de uso en dos líneas.
Probaste un chatbot de IA y te inventó cosas? La mayoría de las funciones de IA fallan con datos reales: respuestas inventadas, salidas en blanco cuando la API falla, sin forma de verificar un resultado.
Agrego IA a tu producto de manera cuidadosa: las respuestas provienen de tus propios documentos, cada una con una cita que puedes abrir, y el código maneja las fallas de la API en lugar de fallar.
Lo que obtienes: integración de LLM (OpenAI, Claude u otros), recuperación de tus documentos (RAG), pruebas y manejo de errores, código Python limpio.
Por qué elegirme: más de 12 años en TI; un SaaS de análisis de licitaciones en Claude API en producción desde 2025; una puerta de enlace de LLM con presupuestos por equipo en AWS Bedrock.
No es para ti si necesitas una plantilla de chatbot sin código.
Conoce a Sergii M
Python AI developer, over 12 years in IT, document AI and RAG in production
- DeUcrania
- Miembro desdedic 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Ucraniano, Inglés
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FAQ
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¿Por qué deberías elegirme?
Construyo asistentes de IA que se pueden verificar: cada respuesta cita su fuente, se manejan fallos en la API y el código se prueba. Un SaaS de análisis de licitaciones en Claude API ha estado en producción desde 2025. Más de 12 años en TI.
¿Qué está incluido?
Los entregables del paquete, código fuente completo en tu repositorio, configuración de Docker y una breve entrega escrita. La versión premium también incluye 30 días de correcciones de errores y pequeños cambios después de la entrega.
¿Qué no está incluido?
Tarifas de API de LLM, costos de hosting, redacción de contenido y entrenamiento de modelos personalizados. El conjunto de documentos y las preguntas que debe responder se acuerdan antes de comenzar.
¿Qué proveedores de IA utilizas?
OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock u otros, elegidos según tu caso y presupuesto.
¿Cómo sé que las respuestas son reales?
Cada respuesta muestra el pasaje del que proviene, para que puedas abrir la fuente y verificar. Si no se encuentra nada relevante, el asistente lo dice en lugar de adivinar. El piloto incluye una revisión de las preguntas que proporcionas.
¿Qué pasa después del piloto?
Recibes un informe escrito sobre cómo el asistente respondió a tus preguntas y un presupuesto fijo para la construcción completa. Si el piloto muestra que RAG no es la herramienta adecuada, también te lo digo.
¿Mis datos están seguros?
Sí. Estoy dispuesto a firmar tu NDA antes de que me des acceso a tu código o datos. Uso ese acceso solo para este pedido y lo elimino después de la entrega.
¿A dónde van realmente mis documentos?
Permanece en almacenamiento que tú controlas: tu servidor o tu cuenta en la nube. La única llamada externa es al proveedor de LLM que elijas, y te muestro exactamente qué texto se le envía.
¿Necesito mis propias claves API y cuánto costará ejecutarlo?
Sí, las claves y cuentas están a tu nombre, así que eres dueño de ellas y pagas directamente al proveedor. El costo de funcionamiento depende del volumen de documentos y preguntas por mes; obtienes una estimación en el informe del piloto.
¿Puede la base de conocimientos mantenerse actualizada cuando cambian los documentos?
Sí. Los documentos nuevos o modificados se vuelven a indexar, por lo que las respuestas siguen la versión más reciente. La forma en que se activa (subida, programación o una carpeta vigilada) se acuerda en el pedido.

