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Crearé un modelo de ML en Python con entrenamiento, evaluación de prueba y reporte
Acerca de este Servicio
Construiré y evaluaré un modelo de aprendizaje automático en Python para tu conjunto de datos.
Qué recibirás:
Código limpio en Python (cuaderno Jupyter/Colab o proyecto estructurado)
Evaluación de entrenamiento/prueba con métricas y gráficos
Explicación clara de los resultados y próximos pasos
Cómo work:
1. Compartes tu conjunto de datos y objetivo
2. Preprocese los datos y entrena el/los modelo(s) de ML
3. Entrego código, métricas y un informe breve
Ideal para:
Clasificación, regresión, tareas de predicción
Conjuntos tabulares / científicos, etc.
Proyectos de ML para estudiantes, investigación o startups
Por favor proporciona:
Conjunto de datos (CSV/Excel)
Columna objetivo / objetivo de predicción
Métrica preferida (si la hay)
Plazo
La implementación en la nube y la configuración de API no están incluidas por defecto; avísame primero si las necesitas.
No estás seguro de qué paquete elegir? Envíame tus datos y objetivo, y te recomendaré uno.
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
•
Otros
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Otros
API:
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traducción automática
¿Podemos discutir proyectos personalizados de Machine Learning que no estén en los paquetes?
Sí. Envíame un mensaje con tu objetivo, conjunto de datos y plazo. Te diré si puedo hacerlo y qué paquete (o oferta personalizada) encaja mejor.
¿Puedes construir un modelo si mi conjunto de datos es pequeño o le faltan datos?
Sí, en muchos casos. Puedo limpiar valores faltantes y construir un modelo de referencia, pero los resultados dependen de la calidad y el tamaño de los datos. Comparte una muestra primero y te diré qué es realista.
¿Obtendré el código fuente?
Sí. Todos los paquetes incluyen el cuaderno de Python/código fuente para que puedas volver a ejecutar y reutilizar el trabajo.
