Crearé sql y reportes automatizados
Analista de datos
Acerca de este Servicio
Si estás extrayendo manualmente los mismos números de tu base de datos cada semana, ese problema ya está resuelto.
Escribo SQL para extraer, unir y estructurar datos de tu base, y luego configuro reportes recurrentes para que los números simplemente aparezcan sin necesidad de extracción manual. He hecho esto para equipos de préstamos y riesgos que rastrean más de 100K registros mensualmente.
Para fuentes de datos más grandes o desordenadas, estructuro el trabajo usando un enfoque de pipeline de bronce/plata/oro: datos en crudo, validados y limpiados en el medio, listos para el negocio en la capa final. Esto mantiene tus reportes confiables incluso a medida que crecen tus datos.
Lo que obtienes:
Consultas SQL limpias y eficientes diseñadas para tu esquema
Un reporte o salida estructurada (CSV, listo para dashboard, o programado)
Documentación para que tu equipo pueda mantenerlo
Indícame qué datos necesitas y con qué frecuencia, y diseñaré la consulta y el flujo de trabajo.
Plataforma:
MongoDB
•
MS SQL
•
Oracle
•
Postgresql
•
SQL Server
•
Snowflake
Experiencia:
Estructura de datos
•
Almacén de datos
•
Diseño
•
SQL
•
NoSQL
FAQ
Traducción automática
¿Necesito compartir mi login de base de datos contigo?
Solo si quieres que configure una conexión en vivo. Muchos clientes prefieren exportar un conjunto de datos de muestra, cualquiera funciona, solo dime tu preferencia.
¿Qué pasa si no conozco bien la estructura de mi base de datos?
No hay problema — envía cualquier documentación o exportaciones que tengas, y yo determinaré la estructura a partir de ahí.
¿Puedes configurar reportes que se ejecuten automáticamente?
Sí — ese es el paquete Premium. Construiré la consulta y configuraré el horario para que los reportes se generen sin que tengas que hacer nada manualmente.
¿Mis datos se mantienen confidenciales?
Sí, siempre. Solo lo uso para completar tu pedido.
¿Qué es un pipeline de bronce/plata/oro y necesito uno?
Es una forma de estructurar los datos en etapas — datos en crudo primero, luego limpios y validados, y finalmente listos para reportar. Es más útil si tienes datos grandes o desordenados de varias fuentes. Si no estás seguro, menciona el tamaño y las fuentes de tus datos en los requisitos y te recomendaré un enfoque.
