Con 4 años de experiencia en Machine Learning, desarrollo funciones de IA de nivel productivo que son conscientes del contexto, rentables y matemáticamente sólidas.
Ya sea que necesites un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) para hablar con tus datos privados o un agente autónomo que ejecute código, yo puenteo la brecha entre modelos de IA complejos y tu backend existente en Node.js o Python.
Lo que aporto:
- Pipeline RAG personalizadas: Conecto tus PDFs, bases de datos SQL o páginas de Notion a un LLM usando Vector Databases (Pinecone, Weaviate o Milvus).
- Fine-Tuning y Prompt Engineering: Optimizó modelos para nichos específicos, asegurando alta precisión y reduciendo las "alucinaciones".
- Optimización de costos: Con mi formación en matemáticas, analizo tu uso de tokens para implementar caching y dividir prompts de manera eficiente, ahorrándote hasta un 30% en costos de API.
- Integración full-stack: Conectando sin problemas la IA a tu frontend en React/Vue y a tu backend en Nest.js/Django.
- Seguridad ante todo: Aprovechando mi experiencia en CISCO Networking para garantizar que tus datos permanezcan privados y tus endpoints de API estén protegidos.
Pila tecnológica:
- Lenguajes: Python (Django/Flask/FastAPI), Node.js (Nest.js/Express), TypeScript.
- Frameworks de IA: LangChain, LlamaIndex, OpenAI