Haré análisis de google earth engine y GIS con python


Acerca de este Servicio
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¡Hola! Soy Mijan, un especialista en GIS y levantamiento de tierras con más de 6 años de experiencia práctica en sistemas de información geográfica (GIS), análisis espacial, cartografía digital y visualización de datos geoespaciales.
Me especializo en entregar mapas temáticos de alta calidad, análisis espacial, cartografía de levantamiento de tierras, mapas de territorio y límites, mapas de uso de suelo/cobertura vegetal (LULC), análisis de idoneidad y soluciones GIS personalizadas usando herramientas estándar de la industria como ArcGIS, QGIS, Google Earth Engine (GEE) y conjuntos de datos de teledetección.
Ya sea que necesites mapas cartográficos precisos, procesamiento de datos GIS, georreferenciación, creación de shapefiles, análisis raster, análisis vectorial o diseños profesionales de mapas, garantizo resultados que son sólidos desde el punto de vista técnico, visualmente claros y listos para la toma de decisiones.
Creo en crear valor real para mis clientes mediante comunicación clara, atención meticulosa a los detalles, tiempos de entrega rápidos y proyectos confiables. Mi objetivo no es solo completar tareas, sino ayudar a que tu proyecto tenga éxito.
No dudes en explorar mis gigs, estaré encantado de discutir tus requisitos y ofrecerte una solución GIS personalizada adaptada a tus necesidades.
Saludos cordiales,
Mijan
Conoce a Mijanur Rahman
Geo Mapping Solutions from GIS and REMOTE SENSING EXPERT
- DeBangladesh
- Miembro desdedic 2017
- Última entrega1 año
Idiomas
Inglés, Hindi, Alemán, Árabe
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FAQ
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¿Qué tipo de análisis geoespaciales puedes realizar?
Puedo realizar una amplia gama de análisis geoespaciales, incluyendo mapas de uso de suelo/cobertura vegetal, análisis de series temporales NDVI, tendencias de precipitación y temperatura, correlación espacial y clasificación mediante machine learning usando Google Earth Engine y Jupyter Notebook
¿Qué herramientas y bibliotecas utilizas?
Principalmente uso Python con bibliotecas como geopandas, rasterio, xarray, matplotlib y earthengine-api dentro de Jupyter Notebook, combinadas con Google Earth Engine para cálculos geoespaciales a gran escala.
¿Puedes trabajar con datos raster y vectoriales?
¡Sí! Manejo datos tanto raster (por ejemplo, imágenes satelitales, cuadrículas climáticas) como vectoriales (por ejemplo, shapefiles, GeoJSON) de manera eficiente para análisis espacial y visualización.
¿Qué fuentes de datos utilizas para el análisis?
Utilizo conjuntos de datos de código abierto como NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel y CHIRPS, o también puedes proporcionar tus propios datos personalizados.
¿Puedes personalizar el notebook para trabajar con mi propia región o conjunto de datos?
¡Por supuesto! Solo comparte tu región de interés (ROI) o conjunto de datos, y adaptaré el notebook específicamente a las necesidades de tu proyecto.
¿Ofreces paneles de visualización o solo resultados estáticos?
Por defecto, proporciono mapas y gráficos dentro de Jupyter. Sin embargo, también puedo crear visualizaciones interactivas usando Folium, Plotly o exportar resultados para su uso en dashboards web (disponible en paquetes premium).
¿Qué formatos de archivo entregan?
Recibirás los resultados en formatos como .ipynb (notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson o mapas en .png/.pdf según tu solicitud.

