Arreglaré las alucinaciones del chatbot RAG

Tu chatbot RAG alucina. Respuestas incorrectas entregadas con total confianza. Los usuarios lo notan, la confianza cae.

Audito toda la cadena: segmentación, recuperación, clasificación, construcción del prompt. En la mayoría de los sistemas, el fallo está en la segmentación o recuperación, no en el modelo. Lo encuentro y lo arreglo en la fuente.

El trabajo incluye:

- Auditoría de segmentación y recuperación

- Búsqueda híbrida y reordenamiento cuando realmente ayudan

- Respuestas fundamentadas con citas de fuentes

- Medición de precisión antes/después

- Documentación de cada causa raíz y solución

Proceso: auditoría, luego arreglos, y validación con tus propias preguntas hasta que la precisión se mantenga.

Esto es útil si tu bot todavía inventa hechos, si los usuarios dejaron de confiar en él, o si alguien te vendió la idea de “solo añade una base de datos vectorial” y no funcionó.

Envíame un mensaje antes de ordenar. Diagnosticaré tu configuración en una hora.