Arreglaré las alucinaciones del chatbot RAG

Tu chatbot fue lanzado. Pero, ¿realmente es bueno? Si no puedes responder a eso con números, estás navegando a ciegas y a un cambio de prompt de una regresión que nadie detecta hasta que los usuarios se dan cuenta.

Construyo suites de evaluación personalizadas para aplicaciones de LLM: conjuntos de pruebas basados en TUS casos de uso reales, un sistema de evaluación calibrado contra las preferencias humanas y pruebas de regresión que detectan caídas de calidad antes de que lleguen a producción.

Lo que obtienes:

- Conjuntos de pruebas personalizados con tus consultas reales y casos límite

- Calibración del juez para que las puntuaciones coincidan con las preferencias humanas

- Pruebas de regresión integradas en tu flujo de trabajo

- Métricas que importan: precisión, tasa de alucinaciones, consistencia

- Informes de aprobado/reprobado que todo tu equipo puede entender

La opción estándar incluye comparación de modelos: GPT vs Claude vs open-source en TU carga de trabajo.

Construido sobre LangSmith, Braintrust o Promptfoo, dependiendo de tu stack. Incluye el sistema de evaluación, documentación y una explicación de entrega.

Para quién es esto: equipos que lanzaron un chatbot y no saben si está mejorando, fundadores comparando modelos antes de decidir, cualquiera que haya sido afectado por una caída silenciosa de calidad.

Envíame un mensaje con lo que hace tu bot y en rápido te daré el alcance de la suite.