Desarrollaré firmware de esp32 s3 edge ai tinyml cámara micrófono inferencia despliegue

Desarrollo profesional de firmware ESP32-S3 Edge AI y despliegue de TinyML para dispositivos de detección inteligente. Creo soluciones de IA eficientes y de bajo consumo que ejecutan inferencia de cámara y micrófono directamente en el ESP32-S3 sin depender de la nube. Usando ESP-IDF TensorFlow Lite Micro y Edge Impulse entrego firmware listo para producción con lógica de decisión en tiempo real, detección inteligente de presencia, sensores de ocupación y completa integración de productos edge AI

Los compradores suelen recibir bocetos básicos de Arduino que desperdician energía y memoria. Mi experiencia se centra en el ESP32-S3 con instrucciones vectoriales dual core LX7, PSRAM y aceleración ESP-DL, logrando inferencias más rápidas con un consumo energético mucho menor, a menudo por debajo de 50 mA en modo ciclo de trabajo. Gestiono la cuantización del modelo, ajuste de memoria, perfil de energía e integración de hardware con módulos populares como ESP-CAM y XIAO ESP32S3 Sense más micrófonos digitales

Recibes un servicio completo de principio a fin, incluyendo análisis de requisitos, guía en selección de sensores, conversión y optimización de modelos personalizados desde tu conjunto de datos o asistencia en entrenamiento vía Edge Impulse, pipeline completo de inferencia con manejo de eventos por frame y disparadores locales como alertas GPIO o