Crearé IA deportiva en tiempo real usando detección de objetos y procesamiento de video con IA

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Ucrania

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Soy ingeniero en IA y Visión por Computadora especializado en análisis deportivo usando visión por computadora, detección de objetos y reconocimiento facial. Ayudo a entrenadores, analistas, startups ...
Acerca de este Servicio

Las ideas en tiempo real definen la analítica deportiva moderna. Desarrollo sistemas de detección de objetos en tiempo real usando visión por computadora deportiva, procesamiento de video con IA y aprendizaje profundo en visión por computadora.


Mis soluciones incluyen seguimiento y detección de jugadores, seguimiento y detección de la pelota, y estimación de poses deportivas optimizadas para transmisiones en vivo. Utilizando detección de objetos YOLO, análisis deportivo con OpenCV y visión por computadora en Python, garantizo análisis de datos deportivos de baja latencia y alta precisión.


Las pipelines avanzadas aprovechan TensorFlow y PyTorch para reconocimiento facial con IA, reconocimiento facial de atletas y reconocimiento facial mediante aprendizaje profundo. Estos sistemas soportan análisis de partidos de fútbol, seguimiento de jugadores de baloncesto y análisis de cricket con IA.


Perfecto para broadcasters, plataformas de análisis en vivo y startups de IA que buscan soluciones escalables de IA deportiva.

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

MATLAB

SQL

NoSQL

MLflow

Herramientas:

opencv

TensorFlow

MLflow

SimpleCV

Marcos:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch