Desarrollaré un sistema de inspección de visión por IA para defectos automatizados

Optimiza tu proceso de control de calidad y elimina errores manuales costosos con un sistema de inspección por Visión por Computadora de grado de producción y alta precisión. Diseño y construyo pipelines de deep learning automatizados adaptados para detectar defectos, grietas en superficies, componentes faltantes y anomalías en ensamblajes en tiempo real.

Aprovechando experiencia especializada en aprendizaje automático industrial, convierto tus feeds de cámara en herramientas de inspección inteligentes que protegen la calidad de tu producto y optimizan los costos operativos.

Lo que ofrezco:

- Detección de defectos personalizada: Construida con modelos de última generación como YOLOv8, PyTorch y CNNs personalizadas.

- Clasificación multiclase: Aisla con precisión arañazos, abolladuras, variaciones de color o problemas estructurales.

- Implementación en edge y en local: Optimizada para un rendimiento fluido en NVIDIA Jetson, PCs locales o nodos en la nube.

- Integración con API y dashboard: Backends con FastAPI / Flask con integración sencilla para monitoreo en tiempo real.

- Código fuente y documentación: Código bien comentado, listo para producción, con guías completas de despliegue.

Mi stack tecnológico principal:

- Programación: Python, C++

- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Ultralytics YOLO

- Herramientas y APIs: Docker, Git, FastAPI