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Realizaré una prueba A/B para el experimento de tu sitio web
Freelancer en análisis de datos
Hola, amigo
Mi nombre es Michael Zackary. Soy de Egipto. Me gradué en la Universidad de Assiut en 2018, y mi especialidad fue Contabilidad. Me uní a Udacity para convertirme en un analista de datos p...
Acerca de este Servicio
Hoy en día, todas las empresas tienen sitios web y todos buscan aumentar las tasas de conversión de su embudo de clientes, por lo que se realizan cambios constantemente para atraer a potenciales clientes y competir con otras empresas. Pruebas A/B se llevan a cabo después de un experimento con el nuevo cambio, comparando los resultados con el diseño de control anterior. Utilizando Python, Jupyter Notebook, Python Pandas, Numpy, Statsmodels, y Hypothesis Testing para saber con certeza si los cambios realmente aumentarán las tasas de conversión o no, y si el cambio es significativo o no. Proporcionaré el informe final en formato de archivo HTML de diapositivas.
Tecnología:
Jupyter Notebook
Tipo de análisis:
Análisis estadístico
Experiencia:
Prueba de AB
•
Pruebas de regresión
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Otros servicios de Análisis de datos que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué es la tasa de conversión?
Es la tasa de espectadores que visitan el sitio web y realmente hacen clic en el botón de suscripción o compran el producto en comparación con los que realmente llegaron a la página.
¿Qué es el embudo de clientes?
Representa las etapas por las que pasa un cliente potencial desde visitar el sitio web, suscribirse y comprar realmente el producto o servicio. Está compuesto por tasas de conversión que nos ayudan a identificar en qué etapa el sitio pierde más clientes para solucionar ese problema.
¿Qué quiero decir con experimento?
Se debe realizar un experimento con el nuevo diseño para que podamos usar los datos recopilados como muestra para realizar la prueba A/B y obtener los resultados.
¿Qué es la herramienta de Pruebas de Hipótesis?
Es una técnica de estadística inferencial que usaré para realizar la prueba A/B.
¿Qué son Python, Jupyter Notebook, NumPy, Pandas y Statsmodels?
Python es un lenguaje de programación utilizado específicamente para análisis de datos. Pandas y Numpy son bibliotecas públicas de Python que hacen que trabajar con datos sea mucho más rápido y eficiente. Jupyter Notebook es un servidor en línea donde escribiré mis códigos en python.
