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Crearé un chatbot langchain rag en tus documentos personalizados
Muhammad Ali Q
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Cansado de que los clientes no encuentren respuestas en tus PDFs y manuales?
Crearé chatbots LangChain RAG que permiten a los usuarios hacer preguntas en inglés simple y obtener respuestas precisas con citas de fuente de tus documentos reales.
Cada sistema usa LangChain + OpenAI GPT-4o o Claude + Pinecone/FAISS para bases de datos vectoriales. Sin alucinaciones. Sin envoltorios genéricos de ChatGPT. Recuperación real de tus archivos.
Lo que obtienes:
- Pipeline RAG construido con tus documentos
- Citas de fuente en cada respuesta
- Widget de chat embebible o enlace compartible
- Código fuente completo, tú eres dueño de todo
Cómo funciona:
- Comparte tus documentos y caso de uso
- Diseño la estrategia de fragmentación y recuperación
- Construyo el pipeline y la interfaz de chat
- Implemento en una URL en vivo
- Entrega código fuente + documentación
Tecnologías: Python, LangChain, OpenAI API, Anthropic Claude, Pinecone, FAISS, FastAPI, React, Vercel
Conjunto básico de un documento, hasta 50 páginas
Widget multi-documento estándar, desplegado
Panel de administración premium, autenticación de usuarios, API de producción
No incluido en Básico: panel de administración, autenticación o acceso a API.
Contáctame antes de ordenar, respondo en 1 hora y confirmo el alcance antes de que te comprometas.
Conoce a Muhammad Ali Q
Muhammad Ali Q
Fullstack Web Developer l AI Engineer l Automation Expert
- DePakistán
- Miembro desdeago 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
Hi! I'm Muhammad Ali Qamar — AI developer, Python expert & full-stack web developer with 3+ years delivering scalable solutions for startups & businesses.
I specialize in:
✅ AI chatbot development (OpenAI, Claude, Gemini)
✅ LangChain & LLM integration
✅ n8n, Make.com & Zapier automation
✅ Flask/Django APIs & Python automation
✅ NLP, predictive analytics & ML models
On-time delivery. Clean code. Real results.
📩 Message me — let's build something great!
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿Cómo sé que el chatbot responderá con precisión desde mis documentos y no inventará cosas?
Esto es el núcleo de la arquitectura RAG. El sistema primero recupera fragmentos relevantes de tus documentos, luego instruye al modelo de lenguaje a responder solo con esos fragmentos, prohibiéndole usar conocimientos externos.
¿Qué tipos de archivos y tamaños de documentos puedes manejar?
Se soportan PDF, DOCX, TXT, CSV y URLs web. Básico hasta 50 páginas, Estándar hasta 200 páginas con múltiples tipos de archivos, Premium hasta 1000 páginas. Si tienes una base de datos con miles de registros o formatos propietarios (SharePoint, Notion, Confluence), contáctame primero.
¿Qué cuenta como una revisión y qué sería un alcance nuevo?
Las revisiones incluyen cambios en el comportamiento del chatbot, ajuste de prompts, modificaciones en la interfaz o corrección de respuestas inexactas. Añadir un nuevo conjunto de documentos, cambiar el modelo de lenguaje subyacente, agregar autenticación o nuevas funciones son alcance nuevo.
No tengo experiencia técnica. ¿Podré gestionar esto después de la entrega?
Sí, los paquetes Estándar y Premium incluyen paneles de administración donde puedes subir nuevos documentos sin tocar código. El paquete Básico entrega un bot funcional y te proporciono una guía sencilla para actualizar el conjunto de documentos. También estoy disponible para mantenimiento si prefieres.
¿Soy dueño del código después de la entrega?
Totalmente. Todo el código fuente, configuraciones de bases de datos vectoriales y archivos de despliegue son tuyos. Sin tarifas de suscripción, sin bloqueo por API key en mis cuentas. Necesitarás tu propia API key de OpenAI o Anthropic, que te ayudaré a configurar.
