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Crearé un chatbot rag personalizado entrenado con tus documentos y datos comerciales
Muhammad Ali Q
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres un chatbot que responda usando tus propios documentos en lugar de adivinar? Creo chatbots RAG que leen tus PDFs, centro de ayuda, páginas web o base de datos y responden con respuestas basadas en ese material.
Tu contenido se limpia, divide y almacena en una base de datos vectorial como Pinecone. Cada pregunta extrae los pasajes más relevantes antes de que el LLM escriba su respuesta, y el bot puede mostrar la fuente de cada respuesta para que los usuarios puedan verificarla.
Trabajo con OpenAI, Claude, Gemini y modelos Llama de código abierto. La parte trasera es Python (FastAPI, LangChain) y el widget de chat es Next.js o React, listo para integrar en tu sitio. Funciona con contenido en inglés y urdu.
Aplicaciones ideales: bots de soporte al cliente, asistentes de conocimiento interno, preguntas y respuestas sobre productos y políticas, y búsqueda de documentos para equipos legales o financieros.
Recibes el chatbot, una canalización de ingestión para tus archivos, la interfaz de chat, citas de fuentes, límites de uso, soporte para despliegue y notas de configuración.
He creado sistemas RAG para investigación legal (Wakeel AI) y análisis de estados financieros (LedgerLens). Dime qué documentos tienes y quién usará el bot.
Conoce a Muhammad Ali Q
Muhammad Ali Q
AI Engineer for AI Agents, RAG and LLM Apps
- DePakistán
- Miembro desdeago 2025
Idiomas
Inglés
I build AI-powered software systems that solve real business problems, not just demos or API wrappers.
✅ AI agents & multi-agent systems
✅ RAG chatbots on your documents & data
✅ AI workflow automation (n8n, Make, Python)
✅ AI web/mobile apps & SaaS (FastAPI, Django, React, Next.js)
Tools: OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, vector databases.
4+ years of engineering experience. Clear scoping, fast delivery, production-ready code.
Have an AI idea? Message me for a free 15-min scoping call.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué documentos puede usar el chatbot?
PDFs, archivos Word, texto, páginas web, hojas de cálculo y registros de bases de datos. Las páginas escaneadas necesitan reconocimiento de texto, que puedo agregar.
¿Inventará cosas?
RAG reduce mucho esto, y configuro el bot para que diga que no sabe cuando el material no tiene respuesta. También muestro las fuentes para que sea fácil detectar respuestas incorrectas.
¿Qué modelo y base de datos vectorial usas?
OpenAI, Claude, Gemini o Llama para el modelo, y Pinecone o un almacén vectorial similar. Recomiendo uno según el tamaño de tus datos y tu presupuesto.
¿Mis datos se mantienen privados?
Tus archivos solo van a los servicios en los que acordamos. Dímelo si tienes reglas de privacidad, y diseñaré en torno a ellas.
¿También puede realizar acciones, como reservar o actualizar registros?
Eso es un agente de IA construido. Mira mi gig de agentes de IA, o envíame un mensaje y lo planificamos juntos.
