Construiré soluciones de inteligencia artificial para flujos de trabajo de genómica, proteómica y bioinformática.

Nota: Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido.

Experiencia:

• Más de 3 años de experiencia en Bioinformática, IA/ML y Biología Computacional.
• Hábil en desarrollar pipelines personalizados de machine learning, preprocesamiento de datos y ingeniería de características.
• Experiencia práctica con frameworks populares como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
• Especialista en trabajar con conjuntos de datos a gran escala de genómica, proteómica y transcriptómica.
• Historial comprobado de integrar modelos IA/ML en flujos de trabajo de bioinformática para análisis de datos avanzado.

Servicios ofrecidos:

• Desarrollo de pipelines de bioinformática personalizados que incorporan IA/ML para datos genómicos, proteómicos o transcriptómicos.
• Preprocesamiento de datos, extracción de características y reducción de dimensionalidad para grandes conjuntos de datos biológicos.
• Integración de modelos de deep learning para análisis de secuencias biológicas (por ejemplo, RNA-Seq, DNA-Seq).
• Construcción de pipelines escalables para análisis de omics, descubrimiento de fármacos o medicina personalizada.
• Desarrollo de modelos predictivos para progresión de enfermedades, análisis de expresión génica y descubrimiento de biomarcadores.
• Integración de herramientas y bases de datos como BLAST, NCBI, Ensembl y UniProt.
• Implementación de modelos IA/ML en plataformas en la nube como AWS y GCP.