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Seré tu ingeniero de datos para bigquery, snowflake y databricks
Ingeniero de datos, desarrollador de Python, automatización con IA y agentes de IA
Líder en arquitectura de datos y ingeniero de datos senior con más de 6 años ayudando a empresas a diseñar, escalar y estabilizar sus plataformas de datos.
Trabajo con compañías para convertir datos ...
Revisado por el equipo de Fiverr Pro
El equipo de Fiverr Pro seleccionó a Hamza Anwar por su experiencia.
Revisado para
Ingeniería de datos
Acerca de este Servicio
Vetted Pro
Deja de juntar hojas de cálculo, scripts y exportaciones obsoletas. Tus datos merecen una única fuente de verdad.
Soy un ingeniero de datos certificado en Fiverr con más de 5 años de experiencia y más de 10 almacenes de datos en producción entregados en BigQuery, Snowflake y Databricks. Diseño almacenes de datos en la nube, construyo las pipelines ETL que los alimentan y te entrego un modelo dimensional limpio que tus herramientas de BI pueden usar realmente.
Lo que ofrezco:
- Diseño y configuración de almacenes en BigQuery, Snowflake o Databricks
- Pipeline ETL y ELT (Python, dbt, Airflow, Fivetran)
- Ingesta de web scraping en tu almacén
- Modelado dimensional (esquema en estrella, tablas de hechos y dimensiones)
- Optimización de consultas, particionado y clustering para controlar costos
- Conjuntos de datos listos para Power BI, Looker o Tableau
Por qué elegirme:
- Fiverr Vetted Pro (el 1% superior de vendedores)
- Más de 10 almacenes de datos en producción entregados
- Más de 5 años construyendo pipelines para equipos de análisis
- Código limpio, documentación clara, sin sorpresas
Envíame un mensaje antes de ordenar con tus fuentes de datos, la herramienta de BI de destino y un cronograma aproximado. Responderé en 2 horas con un alcance claro, precio fijo y fecha de entrega.
Plataforma de almacenes:
Snowflake
•
BigQuery
•
Databricks
Tipo de proyecto:
Nueva creación
Mi porfolio
Otros servicios de Ingeniería de datos que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Accede a tus fuentes de datos (solo lectura está bien), a tu cuenta en la nube (BigQuery|Snowflake|Databricks) y a una llamada rápida o mensaje describiendo lo que quieres analizar. Cuanto más claro sea el caso de uso, más rápido definiré el alcance.
¿Trabajas con BigQuery, Snowflake y Databricks?
Sí, con los tres. He implementado versiones en producción en cada uno. Durante la reunión inicial, te recomendaré la mejor opción para tu stack, presupuesto y tamaño del equipo si aún no te decides.
¿Puedes ingerir datos de web scraping o APIs?
Sí. Datos raspados, APIs REST, bases de datos (MySQL, Postgres), Google Sheets, S3, GCS y herramientas SaaS mediante Fivetran o conectores Python personalizados. Dímelo tus fuentes y confirmaré si encajan.
¿Cómo se gestionan proyectos grandes o complejos?
Para almacenes de múltiples fuentes, divido el proyecto en hitos con revisiones semanales. El paquete Enterprise cubre esto. Para proyectos más grandes, mándame un mensaje primero y te enviaré una oferta personalizada.
¿Mi warehouse estará listo para Power BI o Tableau?
Sí. Entrego un modelo dimensional (esquema en estrella con tablas de hechos y dimensiones) que las herramientas de BI conectan fácilmente. Ya no tendrás que luchar con tablas en crudo en tus dashboards.
¿Qué pasa con el mantenimiento continuo después de la entrega?
Cada paquete incluye una entrega con toda la documentación. También ofrezco un retainer para monitoreo continuo del pipeline, incorporación de nuevas fuentes y optimización. Pregunta en chat.
¿Cómo funcionan las revisiones?
Las revisiones cubren el alcance definido en el momento del pedido. Si quieres añadir una nueva fuente de datos o cambiar el esquema durante la construcción, eso es un cambio de alcance y lo acordaremos antes de comenzar. Sin facturas sorpresa.
