Depuraré errores de integración de python fastapi llm api y solicitudes fallidas

¿Tu integración de Python o FastAPI LLM está fallando con timeouts, solicitudes incorrectas, errores del proveedor, callbacks rotos o comportamiento inestable de la API?

Depuraré y reforzaré una integración existente para que la falla sea reproducible, manejada claramente y cubierta por pruebas específicas.

Dependiendo del paquete, puedo ayudar con:

- manejo de solicitudes y respuestas

- problemas en endpoints de FastAPI y webhooks

- manejo de timeout, reintentos y excepciones

- errores en integración con proveedor/API

- validación de respuestas externas

- pruebas de regresión enfocadas

Este servicio es para arreglar y reforzar una integración existente de Python/LLM API. No incluye desarrollo completo de aplicaciones ni entrenamiento de modelos.

Prueba de código público:

https://github.com/zongsm-cmyk/llm-reliability-rescue-demo

La prueba pública incluye una capa de confiabilidad en FastAPI/Pydantic y 11/11 pruebas de regresión.

Para comenzar, envía el error que falla o un ejemplo de solicitud/respuesta redactado, el código relevante de Python/FastAPI, tu proveedor/API y tu plazo. Elimina claves API, secretos y datos personales.