Construiré un chatbot de inteligencia artificial personalizado que responderá desde tus documentos usando rag

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mh_hamim00
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Mahmudul Hasan
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build a custom ai chatbot that answers from your documents using rag
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Acerca de este Servicio

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LO QUE CONSTRUYO


Un chatbot basado en recuperación (RAG) que lee tus documentos y responde preguntas de ellos, con citas que remiten a la fuente exacta. Cada respuesta está fundamentada en tus documentos y citada, para que puedas verificarla con la fuente.


TECNOLOGÍA


Python, LangChain, ChromaDB, modelos OpenAI o Groq, backend FastAPI, interfaz de chat Streamlit o React.


LO QUE INCLUYE


- Pipeline de ingestión de documentos (PDF, DOCX, TXT, CSV)

- Configuración y indexación de base de datos vectorial

- Una interfaz de chat que puedes usar de inmediato

- Código fuente completo y documentación escrita

- Despliegue en una URL en vivo


POR QUÉ YO


He creado y desplegado seis aplicaciones de IA, incluyendo un asistente RAG bilingüe sobre documentos legales y un sistema de triage de tickets de soporte con IA. Todo lo que entrego funciona en vivo, no solo en mi máquina.


TEN EN CUENTA


Proporcionas tu propia clave API de OpenAI o Groq. El uso de tokens se factura a ti por el proveedor y no está incluido en el precio del gig.


Envíame un mensaje antes de ordenar con el tipo de documento y el número de páginas, y te confirmaré qué paquete se ajusta.


  • Motor de IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Azure OpenAI
    • Grok
    • DeepSeek
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Herramientas y marcos

    • LangChain
    • LangGraph
    • CrewAI
    • OpenAI Agents SDK
    • n8n

  • Tipo de solución de IA

    • Agente de IA
    • Chatbots de IA
    • Sistema de rag

  • Propósito

    • Atención al cliente
    • Asistencia de ventas
    • Análisis de datos
    • Servicio de atención al cliente
    • Gestión de proyectos
    • Soporte de TI
    • E-commerce
    • Atención sanitaria

Conoce a Mahmudul Hasan

Mahmudul Hasan

LLM Integration and RAG Systems Developer

  • DeBangladesh
  • Miembro desdejul 2026

  • Idiomas

    Inglés
I build LLM and RAG systems that ship — not demos that break the moment real users touch them. I'm a CSE graduate (Data Science) and I've built and deployed: a bilingual RAG assistant over legal documents (LangChain + ChromaDB + GPT-4o-mini), an AI support-ticket triage app (FastAPI + React), a natural-language-to-SQL tool. What I take on: - Chatbots that answer questions from your documents (RAG) - LLM API integration into existing applications - FastAPI backends for AI features Every project ships with clean code, documentation, and a live deployment.

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