Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Construiré pipelines de datos ETL en python y automatizaré tus flujos de trabajo de datos
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un pipeline ETL confiable o un flujo de trabajo de datos?
Construiré un pipeline de datos en Python limpio y escalable para extraer, transformar y cargar tus datos.
### Lo que puedo hacer
- pipelines ETL / ELT en Python
- Integración con API, CSV, JSON y bases de datos
- Limpieza y transformación de datos
- Desarrollo de SQL y bases de datos
- Flujos de trabajo con Apache Airflow / NiFi
- Integración con data warehouse
- Automatización y manejo de errores
### Tecnologías
- Python
- SQL
- Airflow
- NiFi
- Spark
- AWS
- Snowflake
- BigQuery
- PostgreSQL
- MySQL
- dbt
- Airbyte
Con más de 10 años de experiencia en ingeniería de datos, me enfoco en soluciones confiables, mantenibles y escalables.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tus requisitos.
FAQ
Traducción automática
¿Con qué fuentes de datos puedes trabajar?
Puedo trabajar con APIs, CSV, JSON, Excel, bases de datos SQL, bases de datos NoSQL y otras fuentes de datos estructurados.
¿Puedes conectar mi API a una base de datos?
Sí. Puedo construir un pipeline en Python que extraiga datos de tu API, los transforme, valide y cargue en tu base de datos.
¿Puedes automatizar la canalización?
Sí. Puedo usar herramientas como Apache Airflow para programar y automatizar flujos de trabajo de datos recurrentes.
¿Puedes trabajar con data warehouses en la nube?
Sí. Tengo experiencia con AWS Redshift, BigQuery, Snowflake, ClickHouse y otras plataformas modernas de datos.
¿Puedes trabajar con grandes conjuntos de datos?
Sí. Tengo experiencia diseñando soluciones de datos para entornos a gran escala, incluyendo una solución de data warehousing que procesa aproximadamente 100TB de datos diariamente.
¿Proporcionas documentación?
Sí. La documentación puede incluirse dependiendo del paquete seleccionado.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar el pedido?
Sí. Por favor, envía tus fuentes de datos, base de datos/plataforma objetivo, flujo de trabajo esperado y cualquier código o documentación existente para que pueda recomendar el paquete adecuado.
