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Desplegaré y optimizaré tu modelo de visión por computadora para producción
Ingeniero en visión por computadora, Edge AI, Jetson, implementación en RK3588
Hago que los modelos de AI funcionen en hardware real y lo demuestro con mediciones en lugar de estimaciones.
Soy ingeniero con una maestría en Ingeniería de Inteligencia Artificial y llevo investiga...
Acerca de este Servicio
Tu modelo funciona en el notebook. Llevarlo a producción es un problema diferente.
La mayoría de los proyectos de visión por computadora no fallan por la precisión. Fallan en todo lo demás: el modelo no exporta de manera limpia, es más lento de lo esperado, el preprocesamiento difiere silenciosamente entre entrenamiento y despliegue, y nadie puede decir qué hace realmente el sistema en condiciones reales.
Llevo modelos que funcionan a despliegues operativos con mediciones que lo prueban.
LO QUE HAGO
Exportar tu modelo correctamente y verificar que produce resultados idénticos
Optimizar la velocidad de inferencia, TensorRT, ONNX Runtime, cuantización
Encontrar y solucionar el verdadero cuello de botella (usualmente no el modelo)
Construir toda la pipeline: captura, preprocesamiento, inferencia, postprocesamiento
Medir con honestidad, latencia en peor caso, no en mejor
PROBLEMAS COMUNES QUE RESUELVO
"Es rápido en Python pero lento en producción"
"La precisión bajó después del despliegue y no sabemos por qué"
"La exportación falla o produce resultados incorrectos"
"No sabemos si nuestro hardware es suficiente"
CÓMO TRABAJO
Maestría en Ingeniería en IA con investigación en despliegue eficiente. Uso protocolos de medición estrictos: relojes sincronizados, calentamiento adecuado, medianas en cientos de ejecuciones.
Envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar que es adecuado.
FAQ
Traducción automática
Mi modelo funciona bien en Python. ¿Por qué necesitaría esto?
Porque "funciona" y "se envía" son cosas diferentes. Los modelos que corren cómodamente en un notebook suelen fallar en producción por su latencia, perder precisión por un desajuste en el preprocesamiento o no exportar de forma limpia. Si estás pasando de prototipo a producto, vale la pena saber cuál de esos problemas estás enfrentando.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Tu modelo (ONNX o PyTorch), el tamaño de entrada, tu hardware objetivo y la latencia o tasa de cuadros que buscas. Algunas imágenes de ejemplo ayudan si la precisión importa. Si no estás seguro de qué enviar, envíame un mensaje y te diré exactamente qué necesito.
¿Qué pasa si mi modelo es confidencial?
Entendido, y es común. No comparto, reutilizo ni retengo modelos de clientes más allá del trabajo. Estoy dispuesto a firmar un NDA antes de que envíes cualquier cosa. Si prefieres no compartir el modelo en absoluto, envíame un mensaje, a veces puedo trabajar con un modelo público estructuralmente similar y tus especificaciones.
¿Qué tan rápido mejorará mi modelo?
No adivino, y sería cauteloso con quien lo haga sin ver tu modelo. Las ganancias realistas varían mucho, algunos modelos ya están cerca de lo óptimo, otros tienen varias veces de margen. El paquete Diagnose te dice qué hay realmente sobre la mesa antes de gastar en optimización.
¿Y si la respuesta es "tu modelo no puede alcanzar ese objetivo"?
Entonces eso es lo que obtendrás, con las mediciones que muestran por qué y qué tendría que cambiarse, un modelo más pequeño, menor resolución o hardware diferente. Esa respuesta a menudo vale más que la optimización, porque te ahorra comprometerte con algo que no funcionará.
¿Trabajas con YOLO / modelos de detección?
Sí, los modelos de detección son lo más común en lo que trabajo, junto con clasificación y segmentación. Arquitecturas CNN y transformer. Si tienes algo inusual, envíame un mensaje primero y te diré honestamente si es una buena opción.
No sé qué paquete necesito. ¿Cuál debería escoger?
Empieza con Diagnose. Te dice qué está mal y qué vale la pena arreglar, y los resultados determinan si necesitas la optimización en absoluto. Muchos compradores encuentran que el diagnóstico solo responde a su pregunta. Si avanzas a un paquete más grande, tendremos mediciones con las que trabajar.
¿Qué recibo exactamente?
Un informe escrito con mediciones reales, no estimaciones, mostrando latencia, dónde se gasta el tiempo y recomendaciones claras. Los paquetes Standard y Premium también incluyen el modelo optimizado y, para Premium, el código completo de la pipeline y la documentación de despliegue.
¿Puedes desplegar en mi hardware específico?
Pruebo directamente en hardware NVIDIA Jetson. Para otros objetivos puedo optimizar y verificar el modelo, pero los números de rendimiento vendrán de tu entorno y no del mío, y diré claramente qué números son medidos y cuáles no. Envíame un mensaje con tu objetivo y te diré qué puedo hacer y
¿Qué pasa después del parto?
Las revisiones están incluidas, y responderé a tus preguntas sobre el trabajo. Si algo en el informe no tiene sentido, pregunta, el objetivo es que puedas actuar en consecuencia. Muchos compradores vuelven con el siguiente modelo, que es el resultado hacia el que trabajo.
